Question

上下文 群集配置如下：

所有东西都在使用docker文件。
node1：spark master
node2：jupyter hub（我也运行我的笔记本）
node3-7：spark worker nodes
我可以使用spark

问题： 我正在尝试在pyspark jupyter笔记本中创建一个以集群部署模式运行的spark会话。我正在尝试让驱动程序在不是运行jupyter笔记本的节点的节点上运行。现在我可以在集群上运行作业，但只能在node2上运行驱动程序。

经过大量挖掘后，我发现这个声称如果你运行带有spark的交互式shell，你只能在本地部署模式下运行（驱动程序位于你正在处理的机器上）。该帖子继续说像jupyter hub这样的结果也不会在集群部署模式下工作，但是我找不到任何可以证实这一点的文档。有人可以确认jupyter hub是否可以在集群模式下运行吗？

我尝试在群集部署模式下运行spark会话：

/usr/spark/python/pyspark/sql/session.py in getOrCreate(self)
    167                     for key, value in self._options.items():
    168                         sparkConf.set(key, value)
--> 169                     sc = SparkContext.getOrCreate(sparkConf)
    170                     # This SparkContext may be an existing one.
    171                     for key, value in self._options.items():

/usr/spark/python/pyspark/context.py in getOrCreate(cls, conf)
    308         with SparkContext._lock:
    309             if SparkContext._active_spark_context is None:
--> 310                 SparkContext(conf=conf or SparkConf())
    311             return SparkContext._active_spark_context
    312 

/usr/spark/python/pyspark/context.py in __init__(self, master, appName, sparkHome, pyFiles, environment, batchSize, serializer, conf, gateway, jsc, profiler_cls)
    113         """
    114         self._callsite = first_spark_call() or CallSite(None, None, None)
--> 115         SparkContext._ensure_initialized(self, gateway=gateway, conf=conf)
    116         try:
    117             self._do_init(master, appName, sparkHome, pyFiles, environment, batchSize, serializer,

/usr/spark/python/pyspark/context.py in _ensure_initialized(cls, instance, gateway, conf)
    257         with SparkContext._lock:
    258             if not SparkContext._gateway:
--> 259                 SparkContext._gateway = gateway or launch_gateway(conf)
    260                 SparkContext._jvm = SparkContext._gateway.jvm
    261 

/usr/spark/python/pyspark/java_gateway.py in launch_gateway(conf)
     93                 callback_socket.close()
     94         if gateway_port is None:
---> 95             raise Exception("Java gateway process exited before     sending the driver its port number")
     96 
     97         # In Windows, ensure the Java child processes do not linger after Python has exited.

Exception: Java gateway process exited before sending the driver its port number

错误：

type

Answer 1

You cannot use cluster mode with PySpark at all：

目前，独立模式不支持Python应用程序的集群模式。

即使你可以cluster mode is not applicable in interactive environment：

case (_, CLUSTER) if isShell(args.primaryResource) =>
  error("Cluster deploy mode is not applicable to Spark shells.")
case (_, CLUSTER) if isSqlShell(args.mainClass) =>
  error("Cluster deploy mode is not applicable to Spark SQL shell.")

Answer 2

我不是PySpark的专家，但您是否尝试更改pyspark jupyter内核的kernel.json文件？

也许您可以在其中添加选项部署模式群集

"env": {
  "SPARK_HOME": "/your_dir/spark",
  "PYTHONPATH": "/your_dir/spark/python:/your_dir/spark/python/lib/py4j-0.9-src.zip",
  "PYTHONSTARTUP": "/your_dir/spark/python/pyspark/shell.py",
  "PYSPARK_SUBMIT_ARGS": "--master local[*] pyspark-shell"
 }

你改变了这一行：

"PYSPARK_SUBMIT_ARGS": "--master local[*] pyspark-shell"

使用群集主IP和 - 部署模式群集

不确定会改变什么，但也许这样可行，我也很想知道！

祝你好运

编辑：我发现即使从2015年开始，这也许可以帮助你。

link jupyter pyspark cluster

Answer 3

在Jupyter中间接使用 yarn-cluster 模式的一种“受支持”方式通过 Apache Livy

基本上，Livy是Spark集群的REST API服务。

Jupyter的扩展名“ spark-magic”允许将Livy与Jupyter

集成

绑定了Jupyter的{{1}}的示例（如上所述，驱动程序在纱线簇中运行，而不是在本地运行）：

在Jupyter中使用Spark-magic模式的另一种方法是使用YARN-cluster https://jupyter-enterprise-gateway.readthedocs.io/en/latest/kernel-yarn-cluster-mode.html#configuring-kernels-for-yarn-cluster-mode
还有一些商业选项通常使用我上面列出的方法之一。例如，我们的某些用户在IBM DSX（又名IBM Watson Studio Local）上使用Jupyter Enterprise Gateway-上面的第一个选项。

我可以在集群部署模式下运行pyspark jupyter笔记本吗？

3 个答案: