R中的自然邻域插值

时间:2017-09-01 09:02:41

标签: r interpolation geospatial spatial

我需要通过R进行自然邻居插值(NNI)以平滑我的数字数据。例如,假设我有非常虚假的数据,我的目标是使用NNI来整齐地建模数据。

我有数百行数据(每个邮政编码一次观察),以及纬度和经度。我已经在下面编写了一些数据:

Postcode lat        lon         Value
200      -35.277272 149.117136  7
221      -35.201372 149.095065  38
800      -12.801028 130.955789  27
801      -12.801028 130.955789  3
804      -12.432181 130.84331   29
810      -12.378451 130.877014  20
811      -12.376597 130.850489  3
812      -12.400091 130.913672  42
814      -12.382572 130.853877  32
820      -12.410444 130.856124  39
821      -12.426641 130.882367  39
822      -12.799278 131.131697  49
828      -12.474896 130.907378  38
829      -14.460879 132.280002  34
830      -12.487233 130.972637  8
831      -12.480066 130.984006  49
832      -12.492269 130.990891  29
835      -12.48138  131.029173  33
836      -12.525546 131.103025  40
837      -12.460094 130.842663  39
838      -12.709507 130.995407  28
840      -12.717562 130.351316  22
841      -12.801028 130.955789  8
845      -13.038663 131.072091  19
846      -13.226806 131.098416  50
847      -13.824123 131.835799  11
850      -14.464497 132.262021  2
851      -14.464497 132.262021  23
852      -14.92267  133.064654  36
854      -16.81839  137.14707   17
860      -19.648306 134.186642  3
861      -18.94406  134.318373  8
862      -20.231104 137.762232  28
870      -12.436101 130.84059   24
871      -12.436101 130.84059   16

是否有任何类型的包可以做到这一点?我应该提一下,我在这个模型中使用的唯一预测因子​​是纬度和经度。如果没有包可以做到这一点,我该如何手动实现它。我已经进行了广泛的搜索,但我无法弄清楚如何在R中实现这一点。我看过onetwo个其他SO帖子,但他们还没有帮助我搞清楚这一点。

如果我必须在问题中添加任何内容,请告知我们。感谢。

0 个答案:

没有答案