我没有找到答案 - 在我看来非常基本 - 问题。因此，如果我错过了现有的解决方案，我很抱歉，并希望链接到该主题。
我遇到以下问题：
我想创建一个if条件，无论观察是否符合某些标准。但是，我想测试的变量集是未知的，因为它们是在流程中创建的，可能会发生变化，具体取决于输入模型的数据。
我现在已对变量名进行了硬编码，如下所示：
data$selectvar <- ifelse(data$crit1 == 1 | data$crit2 == 1 | data$crit3 == 1, 1, 0)
在上面的示例中，可能会出现这样的情况：例如，我在数据集crit1中只有crit3和data，而不是crit2。因此if条件会在这些情况下引发错误。
我命名变量的方式是它们都有相同的前缀，所以也许有办法使用grepl或类似的，但我不知道如何。
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有很多方法可以做到，但是如果你想使用ifelse那么你可以试试这个..
ifelse(data[,grep("crit",colnames(data))]==1,1,0)