绘制泊松分布的概率质量函数

Question

假设我有一个均值为6的泊松分布我想绘制一个概率质量函数，其中包括近似正常密度的叠加。

这就是我试过的

 plot( dpois( x=0:10, lambda=6 ))

这会产生

这是错误的，因为它不包含近似密度的叠加

我该怎么做？

Answer 1

你似乎要求的东西（我概述了命令和基本想法，但检查功能的帮助和尝试应该填写剩余的细节）：

1. 获取更广泛的x值（至少13个左右）并使用xlim将图稍微扩展到底片（可能是-1.5）和

2. 使用合适的颜色绘制泊松的pmf与实心点（类似于您的命令，但以pch=16作为绘图的参数），然后

3. 使用与上述相同的x和y参数调用points并使type=h和lty=3获得垂直虚线（以便给出相对高度的清晰印象，有点像克利夫兰圆点图的外观）;我使用与点相同的颜色或点颜色的浅色/灰色版

4. 使用curve绘制具有与泊松平均值6相同的均值和标准差的正态曲线（请参阅维基百科页面中Poisson的详细信息，其中给出均值和方差），但在更广泛的范围内我们绘制;我会使用略有对比的颜色。

5. 我画了一个轻的x轴（例如使用带有abline参数的h

将所有这些建议放在一起：



（但是，虽然它是你要求它的，但并不是严格来说比较离散变量和连续变量的合适方法，因为密度和pmf不是同一尺度，因为密度是不是概率 - ＆＃34;权利＆＃34;泊松和近似法线之间的比较将在cdfs的范围内进行比较，因此你可以比较喜欢它们 - 它们都是在概率范围内）