Spark：映射流程之外的操作未执行？

Question

我在spark项目中有一些Java代码，如下所示：

public void analyze(JavaRDD<String> rdd) {
  List<String> matches = new LinkedList<>();
  rdd.map(s -> {
    if (isStringValid(s)) {
        SerializableFunction<String, String> func = (s) -> {
          matches.add(s);
          return s;
        }
        return sendStringMsg(s, func);
    }
    return 0d;
  }).mean();
  sendCombinedMessage(matches);
}

double sendStringMsg(String s, SerializableFunction<String, String> callBack) {
   if (send(s)) {
      callBack.apply(s);
      return 1d;
   }
   return 0d;
}

其中SerializableFunction<>是一个自定义的功能接口，可扩展可序列化，sendCombinedMessage(List<String>)是一个单独的方法，用于组合字符串列表并将组合字符串发送到不同的服务。但是当我测试它时，字符串“匹配”的列表似乎总是为空，即使send（）方法返回boolean（从其他服务确认接收到消息。）

我找到了一种方法来解决这个问题（不是很优雅），但我很感激，如果有人能够给我一些见解，为什么在这种情况下序列化函数没有正确执行，从而使列表为空。

提前致谢！