Question

出于编程目的，我希望.iloc始终返回数据帧，即使结果数据帧只有一行。如何做到这一点？

目前，当结果只有一行时，.iloc会返回一个系列。例如：

In [1]: df = pd.DataFrame({'a':[1,2], 'b':[3,4]})

In [2]: df
Out[2]:
   a  b
0  1  3
1  2  4

In [3]: type(df.iloc[0, :])
Out[3]: pandas.core.series.Series

这种行为很糟糕有两个原因：

根据所选行的数量，.iloc可以返回系列或数据框，强制我在我的代码中手动检查

另一方面，

~~- .loc总是返回一个数据框，使pandas内部不一致~~（错误的信息，如评论中所指出的）

对于R用户，可以使用drop = FALSE或使用tidyverse的tibble完成此操作，tidble默认始终返回数据帧。

Answer 1

使用双括号

df.iloc[[0]]

输出：

   a  b
0  1  3

print(type(df.iloc[[0]])

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>

df.iloc[[0],:]

的缩写

Answer 2

指定行索引的切片。

df.iloc[0:1]

它返回单行数据帧。

   a  b
0  1  3

Answer 3

双括号方法并不总是对我有用（例如，当我使用条件条件选择带有loc的带时间戳的行时）。

但是，您可以将to_frame()添加到您的操作中。

>>> df = pd.DataFrame({'a':[1,2], 'b':[3,4]})

>>> df2 = df.iloc[0, :].to_frame()

>>> type(df2)
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>

Answer 4

请使用以下选项：

df1 = df.iloc[[0],:]
#type(df1)
df1

或

df1 = df.iloc[0:1,:]
#type(df1)
df1

Answer 5

single_Sample1=df.iloc[7:10]
single_Sample1

[1]：https://i.stack.imgur.com/RHHDZ.png**strong 文本**

强制pandas .iloc返回单行数据帧？

5 个答案: