Question

我有一个包含4列和几千行的pandas数据帧。所有条目都是True或False。让我们调用数据帧'df'和列'c0'，'c1'，'c2'和'c3'。我感兴趣的是有多少行有2 ^ 4 = 16个可能的真值，所以我自己做了一个交叉表：

xt = pd.crosstab([df.c0,df.c1],[df.c2,df.c3])
print(xt)

显示一个漂亮的4x4单元格表，每个单元格包含具有真值组合的行数。更好的是，这16个细胞的空间布局对我来说是有意义和有用的。好的，一切都很好。但是我如何绘制它呢？

具体来说，我想制作这些交叉表计数的气泡图，即交叉表数据的图形表示，其显示方式与表中所示的相同，但现在替换每个带有与计数成比例的区域的彩色斑点（例如，圆圈）的数字。因此，这是一个散点图，其中四个（c0，c1）真值沿着一个轴，四个（c2，c3）真值沿着另一个轴，以及4x4规则网格的各种大小的圆。

我知道我可以通过将大小数据传递给matplotlib的散射函数的's'关键字来制作气泡图，但我无法想出一种简单的方法来告诉pandas制作一个使用列标题的散点图x坐标，行标题为y坐标，数据值为散点图的气泡大小。通过将我的数据帧转换为numpy数组并绘制该数据框，我有一些运气，但随后我从交叉表中丢失了轴标签的结构。（是的，我可以手动重建刻度标签，但我希望能够在算法上为其他类似的数据集重现此任务。）

编辑：受到@piRSquared下面答案的启发，这里有一些我要求的澄清。此代码接近我想要的，但结果图上的轴已丢失有关交叉表对象的分层MultiIndex标签结构的任何信息。

import pandas as pd
import numpy as np

randomData=np.random.choice([True,False],size=(100, 4),p=[.6,.4])
df = pd.DataFrame(randomData, columns=['c0','c1','c2','c3'])
xt=pd.crosstab([df.c0,df.c1], [df.c2,df.c3])

x=np.array([range(4)]*4)
y=x.transpose()[::-1,:]
pl.scatter(x,y,s=np.array(xt)*10)

（链接到情节图像，因为我没有足够的声誉嵌入：a scatter plot with poorly labelled axes。）理想情况下，轴标签将具有从交叉表对象的基础MultiIndex派生的视觉上水平的结构，有点像这样：

c2          False       True       
c3          False True  False True 
c0    c1                           
False False     0     8     4     9
      True      3     2     4    10
True  False     7     5     3    10
      True      2     7     8    18

或者，或许，让人想起传说和x轴在这里表达的内容：

xt.plot(kind='bar',stacked=True)

（另一个情节图片链接：a stack plot that knows about the multiindex nature of its underlying dataframe。）

Answer 1

希望这有帮助

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从熊猫交叉表制作气泡图

1 个答案: