我尝试使用广义线性模型分析2种不同物种(N和NN)之间的生态食物消费数据:
dat1.glm<-glm(Contact~Density + Species, data=dat1, family=binomial)
我附上了一张图片,显示了.csv文件的格式。在汇总(dat1.glm)之后,我得到的结果是
Coefficients:
Estimate Std. Error z value Pr(>|z|)
(Intercept) -0.1873 0.7494 -0.250 0.8026
Density 0.2126 0.1049 2.027 0.0427 *
SpeciesNN -0.2911 0.7650 -0.381 0.7035
由于某种原因变量&#34; Species&#34;显示为&#34; SpeciesNN&#34;而且我担心这会影响分析的结果。关于如何解决这个问题的任何想法?
答案 0 :(得分:1)
这不需要修复。数据集中的两个物种是N
和NN
;默认情况下,R按字母顺序排序(N
之前NN
),并根据物种标记物种效应。所以SpeciesNN
表示&#34;基线种类(N
)和种类NN
&#34;之间的差异。