使用Open Refine转置调查响应数据集（之前为Google Refine）

Question

我正在寻找一些帮助来重塑调查响应数据集，使用Open Refine（以前的Google Refine）导出为csv。

调查的某些背景

1. 收集者和响应者ID在后台收集 - ID1 ID2
2. 用户从长列表中选择任务 - T {n}
3. 用户输入自定义任务 - OT
4. 用户评估每项所选任务的重要性 - R1
5. 用户评价每项所选任务的满意度 - R2

我们总共有20个任务，但这可能会改变。

当前数据集如下：

ID1 | ID2 | T1 | » | T20 | OT | T1 R1 | » | T20 R1 | OT R1 | T1 R2 | » | T20 R2 | OT R2
123 | 789 | 

我正在尝试将数据集重塑为以下格式：

ID1 | ID2 | Task | Importance | Satisfaction

Here’s a gist of original and reshaped data sets

Also, i’ve tried to articulate how I want to reshape the data in a drawing, which might help

Answer 1

尝试以下方法：

• 使用cells['Task1'].value+"|Importance: "+cells['Task Importance 1'].value+"|Satisfaction:"+cells['Task Satisfaction 1'].value连接每项任务的所有内容您需要执行20次（每组任务一次）
• 在Response ID之后转置所有列（不包括在内）。您可以重复使用此操作
• 根据管道|
拆分单元格
• 使用value.replace()
完成重命名和清理值

Answer 2

这不能通过单击一个按钮来完成。你必须执行三个＆＃34;将列中的单元转换为行＆＃34; （一个用于任务，一个用于其重要性，一个用于满足），然后三个＆＃34;加入多值单元格，然后三个＆＃34;拆分多值单元格＆＃34;，最后使用填充填充ID列中的空白。截屏可能比我的解释更清晰。

You'll find the Json operations in a comment on your Gist.如果您的列与提供的示例具有完全相同的名称，则可以通过将文件复制并粘贴到＆＃34; Undo / Redo - ＆gt;中将其应用于您的项目。应用＆＃34;