Question

我经常需要缓存结果并执行类似ORM的操作，但使用普通 Python逻辑，因为我不希望数据库因性能问题而被命中。

由于这个原因，我想知道Django是否提供了一种在缓存的QuerySet上执行ORM操作的方法，而不是每次我们使用的 core 查询稍微改变时查询数据库

为了想象我的意思，让我们说我们有这些不同的问题：

# when evaluated it hits the db
devs = Worker.objects.filter(job__category=JobCategory.DEVELOPER)

# when evaluated it hits the db again
young_devs_salary = devs.filter(dob__gte=datetime.now() - relativedelta(years=24)).values('dob', 'salary')

# it would hit the db again
wellpaid_devs = devs.filter(salary__gte=high_salary_yearly)

请注意，第一个QuerySet将是以下QuerySet其余部分的超集。

我正在想办法告诉Django只有第一个查询devs应该命中db，然后缓存其结果，而其他查询使用{{1} }，不应该查询数据库，而是查询缓存的devs。

这可能吗？如果Django不支持这个，为什么呢？也许我的情景不常见？但我有点怀疑，因为我每天偶然发现类似情况。

Answer 1

不，它不支持它，我很困惑，你会问为什么不。

查询在数据库中完成。做你要求的就意味着在Python代码中实现该功能的完整副本，这将是低效且不必要的。

Answer 2

正如丹尼尔已经回答的那样，在没有最终访问数据库的情况下，你不能以这种方式使用查询API。现在你不需要任何特殊的东西来过滤纯python中的查询集结果 - 这主要是使用标准python功能的标准列表过滤 - 但是在这里它实际上不会提高性能，如果有的话。避免无用的数据库命中很好，但这并不意味着数据库是你的敌人，并且在大多数情况下，具有理智模式的经过良好调整的数据库可能会胜过纯python列表过滤。

此外，如果Queryset API支持纯python过滤，那么FWIW将被实现为标准的列表过滤操作等，所以它会给你带来很多东西，恰恰相反。

作为一个例子 - 纯python版本：

young_devs_salary = devs.filter(dob__gte=datetime.now() - relativedelta(years=24)).values('dob', 'salary')

将是：

target_date = datetime.now() - relativedelta(years=24)
young_devs_salary = [(dev.dob, dev.salary) for dev in devs if dev.dob >= target_date]

正如您所看到的，Queryset api中不需要更多内容，但我怀疑这将比查询数据库快得多，除非您的django应用程序与数据库之间的数据集非常小或网络连接非常差服务器（或任何其他基础设施/数据库调优问题）。

Answer 3

When QuerySets are evaluated

在内部，可以构造，过滤，切片并一般传递QuerySet，而无需实际访问数据库。在您执行评估查询集的操作之前，实际上不会发生数据库活动。

您可以通过以下方式评估QuerySet：

迭代。 QuerySet是可迭代的，并且在您第一次迭代它时执行其数据库查询。例如，这将打印数据库中所有条目的标题：

for e in Entry.objects.all():
    print(e.headline)

注意：如果您只想确定是否存在至少一个结果，请不要使用此选项。使用exists（）更有效率。

切片。如限制查询集中所述，可以使用Python的数组切片语法对QuerySet进行切片。切片未评估的QuerySet通常会返回另一个未评估的QuerySet，但如果使用切片语法的“step”参数，Django将执行数据库查询，并返回一个列表。切片已经过评估的QuerySet也会返回一个列表。

另请注意，即使切片未评估的QuerySet返回另一个未评估的QuerySet，也不允许进一步修改它（例如，添加更多过滤器或修改排序），因为这不能很好地转换为SQL，并且它不会很清楚意思是。

酸洗/缓存。有关挑选QuerySets时所涉及的内容的详细信息，请参阅以下部分。对于本节而言，重要的是从数据库中读取结果。

再版（）。在对它调用repr（）时会评估QuerySet。这是   为了方便Python交互式解释器，你可以   在交互使用API时立即看到您的结果。

LEN（）。在您上面调用len（）时会评估QuerySet。就像你一样   可能期望，返回结果列表的长度。

注意：如果您只需要确定集合中的记录数（并且不需要实际对象），则使用SQL的SELECT COUNT（*）处理数据库级别的计数会更有效。 Django正是出于这个原因提供了count（）方法。

列表（）。通过调用list（）来强制评估QuerySet。对于例如：

entry_list = list(Entry.objects.all())

BOOL（）。在布尔上下文中测试QuerySet，例如使用bool（），或者，和/或if语句将导致执行查询。如果至少有一个结果，QuerySet为True，否则为False。例如：

if Entry.objects.filter(headline="Test"):
   print("There is at least one Entry with the headline Test")

注意：如果您只想确定是否存在至少一个结果（并且不需要实际对象），则使用exists（）会更有效。

Django：是否可以在缓存的QuerySet上执行查询而不是查询数据库？

3 个答案: