Question

我使用sqlalchemy从python在MySql服务器上运行查询。

我用：

初始化sqlalchemy

engine = create_engine("mysql+mysqlconnector://{user}:{password}@{host}:{port}/{database}".format(**connection_params))
conn = engine.connect()

其中connection_params是包含服务器访问详细信息的dict。

我正在运行此查询：

SELECT 
new_db.asset_specification.identifier_code, 
new_db.asset_specification.asset_name, 
new_db.asset_specification.asset_type, 
new_db.asset_specification.currency_code, 
new_db.sector_map.sector_description, 
new_db.super_sector_map.super_sector_description, 
new_db.country_map.country_description, 
new_db.country_map.country_macro_area 

FROM new_db.asset_specification 
INNER JOIN new_db.identifier_code_legal_entity_map on new_db.asset_specification.identifier_code = new_db.identifier_code_legal_entity_map.identifier_code 
INNER JOIN new_db.legal_entity_map on projecthf_db.identifier_code_legal_entity_map.legal_entity_code = new_db.legal_entity_map.legal_entity_code 
INNER JOIN new_db.sector_map on new_db.legal_entity_map.legal_entity_sector = new_db.sector_map.sector_code 
INNER JOIN new_db.super_sector_map on projecthf_db.legal_entity_map.legal_entity_super_sector = new_db.super_sector_map.super_sector_code 
INNER JOIN new_db.country_map on new_db.legal_entity_map.legal_entity_country = new_db.country_map.country_code 
WHERE new_db.asset_specification.identifier_code = str_identifier_code;

使用conn.execute(query)（我将query设置为等于上面的字符串）。

这样运行得很好。

我试图将查询放在一个存储过程中，如：

CREATE DEFINER=`root`@`localhost` PROCEDURE `test_anag`(IN str_identifier_code varchar(100))
BEGIN
SELECT 
new_db.asset_specification.identifier_code, 
new_db.asset_specification.asset_name, 
new_db.asset_specification.asset_type, 
new_db.asset_specification.currency_code, 
new_db.sector_map.sector_description, 
new_db.super_sector_map.super_sector_description, 
new_db.country_map.country_description, 
new_db.country_map.country_macro_area 

FROM new_db.asset_specification 
INNER JOIN new_db.identifier_code_legal_entity_map on new_db.asset_specification.identifier_code = new_db.identifier_code_legal_entity_map.identifier_code 
INNER JOIN new_db.legal_entity_map on projecthf_db.identifier_code_legal_entity_map.legal_entity_code = new_db.legal_entity_map.legal_entity_code 
INNER JOIN new_db.sector_map on new_db.legal_entity_map.legal_entity_sector = new_db.sector_map.sector_code 
INNER JOIN new_db.super_sector_map on projecthf_db.legal_entity_map.legal_entity_super_sector = new_db.super_sector_map.super_sector_code 
INNER JOIN new_db.country_map on new_db.legal_entity_map.legal_entity_country = new_db.country_map.country_code 
WHERE new_db.asset_specification.identifier_code = str_identifier_code;

END

我可以使用CALL new_db.test_anag('000000')从mysql workbench中的查询编辑器运行存储过程，并获得所需的结果（这是一行）。

现在我尝试运行：

res = conn.execute("CALL new_db.test_anag('000000')")

但它失败并出现以下异常

sqlalchemy.exc.InterfaceError：（mysql.connector.errors.InterfaceError）执行多个语句时使用multi = True [SQL：＆＃34; CALL projecthf_db.test_anag（＆＃39; 0237400＆＃39;）＆＃34 ]

我环顾四周，但我找不到任何有用的错误，为了爱我，我无法理解它。我不是Mysql或sqlalchemy（或任何RDBMS）的专家，但这个看起来应该很容易修复。如果需要更多信息，请与我们联系。

提前感谢您的帮助

Answer 1

通过阅读related question，可以看出mysql.connector在executing stored procedures producing such时自动提取和存储多个结果集，即使只生成了一个结果集。另一方面，SQLAlchemy does not support multiple result sets – directly。要执行存储过程，请使用callproc()。要在SQLAlchemy中访问DB-API游标，您必须使用raw connection。在mysql.connector的情况下，可以使用stored_results()：

访问生成的结果集

from contextlib import closing

# Create a raw MySQLConnection
conn = engine.raw_connection()

try:
    # Get a MySQLCursor
    with closing(conn.cursor()) as cursor:
        # Call the stored procedure
        result_args = cursor.callproc('new_db.test_anag', ['000000'])
        # Iterate through the result sets produced by the procedure
        for result in cursor.stored_results():
            result.fetchall()

finally:
    conn.close()

调用mysql存储过程

1 个答案: