我有一组字符串:
s1 = 'user-1 color-class';
s2 = 'text-class user-1 color-class";
s3 = 'text-class not-user-1 color-class";
s4 = 'not-user-1 color-class";
s5 = 'not-user-1 user-1 color-class";
我想为包含以player-
开头的所有字符串返回true或false。也就是说,不是作为另一个单词的一部分,而是从。
所以对于上面的
s1 = 'user-1 color-class'; <-- TRUE
s2 = 'text-class user-1 color-class"; <-- TRUE
s3 = 'text-class not-user-1 color-class"; <-- FALSE
s4 = 'not-user-1 color-class"; <-- FALSE
s5 = 'not-user-1 user-1 color-class"; <-- TRUE
例如:
if (hasUserClass(string)) { <-- boolean
此外,如何从类字符串中获取user-X
值?
userClass = getUserClass(string); <-- `user-3`
由于
这是我到目前为止所做的:
function getUserClass(element)
{
if (! element) {
return false;
}
var classes = $(element).attr('class');
if (classes.search('user-') == -1) {
return false;
}
return classes.match(/player\-\d+/gi)[0];
}
function userHasClass(element)
{
if (! element) {
return false;
}
var userClass = getUserClass(element);
return (userClass == active_user.class);
}
但是这没有考虑到必须是匹配单词的开头。
答案 0 :(得分:1)
这是ES6单行。
s1 = 'user-1 color-class'; //<-- TRUE
s2 = 'text-class user-1 color-class'; //<-- TRUE
s3 = 'text-class not-user-1 color-class'; //<-- FALSE
s4 = 'not-user-1 color-class'; //<-- FALSE
s5 = 'not-user-1 user-1 color-class'; //<-- TRUE
const myTest = words => words.split(" ").some( str => str.startsWith("user-") )
console.log(myTest(s1), myTest(s2) ,myTest(s3), myTest(s4), myTest(s5))
&#13;
答案 1 :(得分:0)
我猜你的意思是从user-
开始。
txt.split(' ').some((elem) => elem.startsWith('user-'));
将为您提供所需
答案 2 :(得分:0)
只需使用html { background-image: url("../images/background.jpg"); }
即可。但为什么不直接通过indexOf
?
active_user.class
答案 3 :(得分:-1)
https://www.w3schools.com/jsref/jsref_indexof.asp
看看这个。
如果您使用
import io
import pandas as pd
df = pd.read_csv(io.StringIO(data.text))
print(df.head())
timestamp open high low close adjusted_close volume \
0 2017-08-30 73.01 74.2099 72.8293 74.01 74.01 16826094
1 2017-08-29 72.25 73.1600 72.0500 73.05 73.05 11448677
2 2017-08-28 73.06 73.0900 72.5500 72.83 72.83 14112777
3 2017-08-25 72.86 73.3500 72.4800 72.82 72.82 12574503
4 2017-08-24 72.74 72.8600 72.0700 72.69 72.69 15980144
dividend_amount split_coefficient
0 0.0 1.0
1 0.0 1.0
2 0.0 1.0
3 0.0 1.0
4 0.0 1.0
df.to_csv('out.csv')
稍后您可以使用var str = "Hello world, welcome to the universe.";
var n = str.indexOf("welcome");
var m = str.indexOf("itDoesntExist");
console.log(n) // prints 13
console.log(m) // prints -1 since it doesnt exist
语句。
像
if