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我在数据表中有一列如下所示 - >
x,x,x,x,y,y,y,c,c,c
我想在一个单独的列中编制索引,以便 - >
1,1,1,1,2,2,2,3,3,3
怎么做?
答案 0 :(得分:2)
我会选择这个,它具有处理数据帧和数据表的优势,(也许是元数据,idk)。索引号是从col
代码的第一次出现获得的,输出索引号不依赖于相邻行的col
代码(因此如果col
为x,x,x,x,y,y,y,x,x,x
全部x
获取索引2)。
> dt <- data.table(col = c("x", "x", "x", "x", "y", "y", "y", "c", "c", "c"))
> dt$index = as.numeric(factor(dt$col,levels=unique(dt$col)))
> dt
col index
1: x 1
2: x 1
3: x 1
4: x 1
5: y 2
6: y 2
7: y 2
8: c 3
9: c 3
10: c 3
答案 1 :(得分:1)
data.table
的解决方案:
library(data.table)
dt <- data.table(col = c("x", "x", "x", "x", "y", "y", "y", "c", "c", "c"))
dt[ , idx := .GRP, by = col]
# col idx
# 1: x 1
# 2: x 1
# 3: x 1
# 4: x 1
# 5: y 2
# 6: y 2
# 7: y 2
# 8: c 3
# 9: c 3
# 10: c 3
base R 的解决方案:
dat <- data.frame(col = c("x", "x", "x", "x", "y", "y", "y", "c", "c", "c"))
dat <- transform(dat, idx = match(col, unique(col)))
# col idx
# 1 x 1
# 2 x 1
# 3 x 1
# 4 x 1
# 5 y 2
# 6 y 2
# 7 y 2
# 8 c 3
# 9 c 3
# 10 c 3
答案 2 :(得分:0)
dt$index <- cumsum(!duplicated(dt$a))
dt
a index
# 1 x 1
# 2 x 1
# 3 x 1
# 4 x 1
# 5 y 2
# 6 y 2
# 7 y 2
# 8 c 3
# 9 c 3
# 10 c 3