我一直致力于电子商务项目，现在我正在尝试实施基于图像的搜索。我已经在网上搜索了可能的解决方案。我知道谷歌和雅虎已停止支持图像搜索API。我会想知道需要从图像中提取什么，并根据我需要在db中搜索的内容。任何建议都会有所帮助。谢谢
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如果你想要一个暴力方法，你可以计算每个图像的哈希值，将它存储在一个数据库中并计算要搜索的文件的哈希值，将其与数据库匹配......好吧你现在找到了完全匹配的图像。
这在某些情况下可能很有用，但在大多数情况下，您可能希望找到“相似”的图像。您可以从图像中提取元数据，如拍摄日期，文件名等。如果您想搜索自己的fotoalbum，很可能在同一时间拍摄的图像位于同一位置附近，因此包含相同的内容。 / p>
Google使用（据我所知）未知方法来获取图像的一部分并使用该信息进行搜索。例如：如果您将图像拆分为X×Y网格并计算平均颜色值，则可以在数据库中搜索匹配项（显然，您必须为每个图像执行此操作并将结果存储在数据库中） 。如果允许搜索图像和数据库值之间存在一定的差异，则可能会找到另一个相似的图像。在数据库中仅搜索图像的一部分，可以查找看起来相同但被移动的图片。
Microsoft已经创建了photoDNA，这种方法可以找到图片中对象的“边缘”，将其转换为黑白图像。比他们调整它的小分辨率并计算一个。使用此方法，您可以找到接近相同但略有不同的照片。如果您想要查找已编辑的图像和调整大小的图像，这是理想的选择。
另一种方法是计算图像的色谱，对其进行标准化并在数据库中搜索（具有小的变化）。你会得到几乎相同颜色的图像，但内容可能完全不同！
如果你有同一个对象的大量图像，深度学习也可以是一个选项。通过训练计算机（例如使用nVidea cuda），您可以使模型识别对象。如果您搜索带有狗的照片，则结果可能是带有狗的其他图像。
总结：有各种不同的方法，每种方法都有自己的优点和缺点，但它们有一个共同之处：制作起来并不容易！