Question

我是Elastic Search的新手，我正在尝试创建一个没有太多成功的请求。以下是用例：

我们假设我有4个文档，其中有amount字段：

[
  {
    "id": 541436748332,
    "amount": 5,
    "date": "2017-01-01"
  },
  {
    "id": 6348643512,
    "amount": 2,
    "date": "2017-03-13"
  },
  {
    "id": 343687432,
    "amount": 2,
    "date": "2017-03-14"
  },
  {
    "id": 6457866181,
    "amount": 7,
    "date": "2017-05-21"
  }
]

以下是我想得到的结果：

{
  "aggregations": {
    "my_aggregation": {
      "buckets": [
        {
          "doc_count": 2,
          "sum": 7
        },
        {
          "doc_count": 2,
          "sum": 9
        }
      ]
    }
  }
}

正如你所看到的，我想要某种直方图，但我想设置一个“文档”间隔，而不是设置日期间隔。所以在这里，每个桶将有2个文档，以及这两个文档的字段amount的总和。

有人知道这是否可能？这也意味着按日期对记录进行排序，例如，获得想要的结果

编辑：关于用例的更多解释：

真实用例是我想要打印的折线图。但是我想让X轴成为销售数量，而在Y中则是这些销售额的总数$$$。而且我不想在我的图表上打印数千个点，我想要更少的点，这就是为什么我希望处理桶和总和...... 我给出的响应示例只是我想要实现的第一步，第二步是将每个字段添加到其后面的那一个：

{
  "aggregations": {
    "my_aggregation": {
      "buckets": [
        {
          "doc_count": 2,
          "sum": 7
        },
        {
          "doc_count": 2,
          "sum": 16
        }
      ]
    }
  }
}

（7 = 5 + 2）; （16 = 7（从上次结果）+ 2 + 7）;

Answer 1

您可以使用histogram和sum聚合，如下所示：

{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "prices": {
      "histogram": {
        "field": "id",
        "interval": 2,
        "offset": 1
      },
      "aggs": {
        "total_amount": {
          "sum": {
            "field": "amount"
          }
        }
      }
    }
  }
}

（如果你想让第一个桶从1开始而不是0开始，则需要offset 1.）然后你会得到这样的响应：

{
  "aggregations": {
    "prices": {
      "buckets": [
        {
          "key": 1,
          "doc_count": 2,
          "total_amount": {
            "value": 7
          }
        },
        {
          "key": 3,
          "doc_count": 2,
          "total_amount": {
            "value": 9
          }
        }
      ]
    }
  }
}

不需要排序，因为默认顺序是您想要的顺序。但是，如果您想要对存储桶进行不同的排序，还会有order参数。

弹性搜索聚合存储桶，按记录数量存储的桶

1 个答案: