标签: tensorflow scikit-learn
我正在实施一些示例神经网络,并且在大多数教程中看到了这个陈述。
神经网络往往在GPU上比在CPU上更好。 scikit-learn框架不是为GPU优化而构建的。
此声明(更好地工作)也仅涉及神经网络的列车阶段,或者它也包括预测部分。非常感谢对此的一些解释。
答案 0 :(得分:1)
该陈述涉及培训阶段。这里唯一的问题是你可以使用GPU以更有效的方式探索可行模型的搜索空间,这样你就可以在更短的时间内找到更好的模型。但是,这只与计算成本有关,而与模型预测性能无关。