配置tensorflow后运行：
$ bazel build --config=opt --config=cuda //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package
我得到了：
警告：/ home / f390 / tensorflow / tensorflow / core / BUILD：1634：1：in包含cc_library规则的属性// tensorflow / core：framework_headers_lib：＆＃39; ../../ external / nsync /公共＆＃39;解析为＆＃39; external / nsync / public＆＃39;不低于其包装的相对路径＆＃39; tensorflow / core＆＃39;。这将是一个错误。由于此规则是由宏＆＃c; cc_header_only_library＆＃39;创建的，因此错误可能是由/home/f390/tensorflow/tensorflow/tensorflow.bzl:911:30中的宏实现引起的。 警告：/ home / f390 / tensorflow / tensorflow / contrib / learn / BUILD：15：1：在py_library规则// tensorflow / contrib / learn：learn：target＆＃39; // tensorflow / contrib / learn：learn＆＃39 ;取决于已弃用的目标＆＃39; // tensorflow / contrib / session_bundle：exporter＆＃39;：不再支持。立即切换到SavedModel。 警告：/ home / f390 / tensorflow / tensorflow / contrib / learn / BUILD：15：1：在py_library规则// tensorflow / contrib / learn：learn：target＆＃39; // tensorflow / contrib / learn：learn＆＃39 ;取决于弃用的目标＆＃39; // tensorflow / contrib / session_bundle：gc＆＃39;：不再支持。立即切换到SavedModel。 信息：分析目标// tensorflow / tools / pip_package：build_pip_package（已加载0个包）。 信息：找到1个目标...... 错误：/home/f390/.cache/bazel/_bazel_f390/1eade5de15db7071cc11285c76340430/external/protobuf_archive/BUILD:263:1：C ++编译规则＆＃39; @protobuf_archive //：js_embed＆＃39;失败（127号出口） / usr / bin / env：＆＃39; python \ r＆＃39;：没有这样的文件或目录 目标// tensorflow / tools / pip_package：build_pip_package无法构建 使用--verbose_failures查看失败的构建步骤的命令行。 信息：经过时间：7.493s，关键路径：0.18s 失败：构建未成功完成
如何解决此错误？
答案 0 :(得分：0)
在为python3构建tensorflow 2期间也会出现此问题。根据{{3}}，问题在于bazel将python2作为依赖项。修复它的最简单方法是使用apt（为我工作）在您的机器上安装python2：
sudo apt install python
或者，如果您不想安装额外的软件包，则可以按照this issue中的建议尝试特殊标记来构建bazel：
'-noincompatible_strict_action_env'