Question

我正在尝试将数据帧写入MySQL表。这是我的代码：

import pandas as pd
import sqlalchemy 
connectString="""mysql+pymysql://userName:passWord@hostIP/schema"""
engine = sqlalchemy.create_engine(connnectString)
connection=engine.connect()
myDataFrame.loc[:,['col1','col2']].to_sql('myTable',con=engine,index=True,if_exists='fail')

代码失败，似乎是权限错误。

OperationalError: (pymysql.err.OperationalError) (1142, "CREATE command denied to user 'userName'@'hostIP' for table 'myTable'") [SQL: '\nCREATE TABLE `myTable` (\n\ID BIGINT, \n\t`col1` BIGINT, \n\t`col2` BIGINT\n)\n\n']

要测试权限问题，我可以在运行以下命令时成功创建和编写表：

import pandas as pd
import sqlalchemy 
connectString="""mysql+pymysql://userName:passWord@hostIP/schema"""
engine = sqlalchemy.create_engine(connnectString)
connection=engine.connect()
command="""create table myTable as 
    SELECT * FROM anotherTable"""
engine.execute(command)
connection.close()

此外，＆＃34;显示拨款＆＃34;我试图写的数据库上的命令向我显示我对它有写权限。数据库安装在Red Hat Enterprise Linux服务器上，我在同一操作系统上打开的jupyter-notebook上运行命令，但是在另一台机器上运行。

任何想法是怎么回事？你还需要其他信息吗？感谢。

Answer 1

问题是我没有权限写一些模式，但有其他人的许可。

查看上面的代码：

connectString="""mysql+pymysql://userName:passWord@hostIP/schema"""

在这里，我没有＆＃34; schema＆＃34;的写权限，但有读权限。当我使用：

创建表时

command="""create table myTable as 
SELECT * FROM anotherTable"""

＆＃39; myTable的＆＃39;实际上是：＆＃39; anotherSchemaWhereIhaveWritePermission＆＃39;。＆＃39; tableName＆＃39;

mysql会正确创建一个表＆＃34; tableName＆＃34;在这个其他架构。所以在这里，初始连接中指定的模式并不重要。

当我在pandas中运行所谓的等效命令时：

myDataFrame.loc[:,['col1','col2']].to_sql('myTable',con=engine,index=True,if_exists='fail')

在这里，sql会尝试创建一个名为＆＃34;＆＃39; anotherSchemaWhereIhaveWritePermission＆＃39;。＆＃39; tableName＆＃39;＆＃34;＆＃39;在我连接的原始架构中，我没有写入权限。因此错误。

使用sqlalchemy通过pandas.to_sql写入mysql数据库时出错，但没有通过没有pandas的sqlalchemy写入

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