Pandas DataFrame MultiIndex列/索引级别条目在切片后保留。如何删除它们？

Question

假设我采用以下DataFrame列的9列MultiIndex小节，如下所示：

import pandas as pd
import numpy as np
columns=pd.MultiIndex.from_product([('a','b','c'),('x','y','z')])
df = pd.DataFrame(np.random.rand(10,9), columns=columns)
dfs = df[['a','b']]
print(dfs.columns, '\n', ('c' in dfs))

print语句产生

True
MultiIndex(levels=[['a','b','c'],['x','y','z']], 
    labels=[[0,0,0,1,1,1],[0,1,2,0,1,2]])

...所以在接受这个小节后，＆＃39; c＆＃39;仍显示在列MultiIndex对象的第一级中，调用'c' in dfs将产生True。但是，labels对象的MultiIndex属性已更改。

当MultiIndex编辑DataFrame像这样被切片时，如何让pandas 删除未使用的关卡条目？我在遍历每列的函数之间传递DataFrame，并且希望阻止迭代空列。

更新：最新的pandas更新解决了一个更普遍的问题，但这个更具体的问题仍然存在于最新版本中。