Python 2.7 sklearn.svm警告消息

Question

我使用以下方法在Python中运行支持向量回归：

model=SVR(C=1.0, epsilon=0.01,kernel='linear',verbose=True)   

我收到了以下警告：

[LibSVM].........................................
Warning: using -h 0 may be faster

这是什么意思？我该如何使用这些信息？

Answer 1

根据this post：

  

这意味着，优化算法检测到很有可能（不是严格意义上的数学意义）可以通过在选项中打开-h 0标志来加快训练速度。基本上，-h是不断缩小的启发式方法，它在libsvm软件包中实现，对于某些数据，它显着减少了所需的计算数量，而在其他数据中，则使速度变慢。

此标志在sklearn中使用“ shrinking”参数实现，您可以将其设置为False（shrinking = False）