所以，我已经通过Chocolatey安装了Bazel，安装了Python 3.5和2.7，安装了CUDA v8和cuDNN v6，并安装了JDK 8.0，我现在尝试在Windows 10上自定义构建TensorFlow设备，AVX，AVX 2和CUDA。 TensorFlow-GPU，预先构建的版本，确实有效，我已经测试并成功运行。
我已经按照TensorFlows＆＃39;中其他文章的说明进行了操作。实际站点（尝试调整Linux / Mac安装中的某些部分），并在此处。我做得最远的是;通过Msys2克隆Github存储库，运行configure.py，然后尝试通过bazel build --config=opt --config=cuda //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package构建我收到错误，其标题为：
读取java.io.IOException时出错：CreateProcess（）：系统找不到指定的文件。 ：C：/ Program Files / NVIDIA GPU计算工具包/ CUDA / v8.0 / include / cudnn.h
我已经仔细检查过，该文件确实存在，所以我不确定为什么我会收到此错误。
编辑：也试图通过Powershell运行，达到了同样的目的。
非常感谢任何帮助。
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尝试在Windows上构建Tensorflow时，我遇到了完全相同的错误（使用cuDNN 5.1）。我通过从msys2终端启动bazel（而不是从windows命令提示符）并在尝试构建之前手动设置BAZEL_SH环境变量来修复它。
export BAZEL_SH=c:/tools/msys64/usr/bin/bash.exe
bazel build -c opt --config=win-cuda tensorflow/cc:cc_ops
答案 1 :(得分：0)
以下步骤帮助我在Windows 10上编译Function getTime(TimeAdd As Date)
For Each ws In Worksheets
If ws.Name <> ActiveSheet.Name Then
If ws.Range("B29").Value = TimeAdd Then
Result = True
Exit For
End If
End If
Next
If Result = True Then MsgBox "There is an overlap."
End Function
。
Tensorflow但是经过1小时的编译后，又出现了另一个错误：
C：\工具\ msys64 \ tmp_bazel_dmitry \ x1e5egqw \ execroot \ org_tensorflow \外部\ protobuf_archive \蟒\谷歌\ protobuf的\内部\ api_implementation.cc ：致命错误C1083：无法打开编译器生成的文件：''：无效 参数Target // tensorflow / tools / pip_package：build_pip_package 无法建立