我有一个数据框,其中包含var1.mean,var2.mean形式的多列。我想剥掉后缀" .mean"来自包含它的所有列。我尝试在管道中使用rename_all和regex,但无法提供正确的语法。有什么建议?
答案 0 :(得分:10)
如果您想使用dplyr
套餐,我建议您使用rename_at
功能。
Dframe <- data.frame(var1.mean = rnorm(10),
var2.mean = rnorm(10),
var1.sd = runif(10))
library(dplyr)
Dframe %>%
rename_at(.vars = vars(ends_with(".mean")),
.funs = funs(sub("[.]mean$", "", .)))
答案 1 :(得分:8)
我们可以使用rename_all
df1 %>%
rename_all(.funs = funs(sub("\\..*", "", names(df1)))) %>%
head(2)
# var1 var2 var3 var1 var2 var3
#1 -0.5458808 -0.09411013 0.5266526 -1.3546636 0.08314367 0.5916817
#2 0.5365853 -0.08554095 -1.0736261 -0.9608088 2.78494703 -0.2883407
注意:如果列名称重复,则需要使用make.unique
set.seed(24)
df1 <- as.data.frame(matrix(rnorm(25*6), 25, 6, dimnames = list(NULL,
paste0(paste0("var", 1:3), rep(c(".mean", ".sd"), each = 3)))))
答案 2 :(得分:4)
您可以使用gsub
。
colnames(df) <- gsub('.mean','',colnames(df))
答案 3 :(得分:4)
使用新的 dplyr:
df %>% rename_with(~str_remove(., '.mean'))
答案 4 :(得分:1)
以下适用于我
dat <- data.frame(var1.mean = 1, var2.mean = 2)
col_old <- colnames(dat)
col_new <- gsub(pattern = ".mean",replacement = "", x = col_old)
colnames(dat) <- col_new
答案 5 :(得分:1)
您可以使用stringi
package stri_replace_last_regex
函数替换此名称,如下所示:
require(stringi)
df <- data.frame(1,2,3,4,5,6)
names(df) <- stri_paste("var",1:6,c(".mean",".sd"))
df
## var1.mean var2.sd var3.mean var4.sd var5.mean var6.sd
##1 1 2 3 4 5 6
names(df) <- stri_replace_last_regex(names(df),"\\.mean$","")
df
## var1 var2.sd var3 var4.sd var5 var6.sd
##1 1 2 3 4 5 6
正则表达式是\\.mean$
,因为你需要转义点字符(它在正则表达式中有特殊含义),你也可以在末尾添加$
符号,以确保只替换ENDS的名称这种模式(如果.mean
文本位于字符串的中间,则不会被替换)。
答案 6 :(得分:0)
我会使用stringsplit:
x <- as.data.frame(matrix(runif(16), ncol = 4))
colnames(x) <- c("var1.mean", "var2.mean", "var3.mean", "something.else")
colnames(x) <- strsplit(colnames(x), split = ".mean")
colnames(x)
答案 7 :(得分:0)
我已经给出了很多快速答案,对我来说最直观的是:
Dframe <- data.frame(var1.mean = rnorm(10), #Create Example
var2.mean = rnorm(10),
var1.sd = runif(10))
names(Dframe) <- gsub("[.]mean","",names(Dframe)) #remove ".mean"