如何使用Numpy从1维数组中向2维数组插入值

时间:2017-08-30 08:21:17

标签: python numpy

我们说我们有两个阵列

a = [1, 2]

b = [ [A, B, C], [D, E, F] ]

我希望通过梳理&和{}来制作c = [ [1,A, B, C], [2, D, E, F] ] B'/ P>

如何实现?

a和b中的第一级孩子的数量相同。

2 个答案:

答案 0 :(得分:3)

您需要reshape a所以它变为2x1数组,然后您可以使用hstack水平堆叠数组:

In[13]:
np.hstack([a.reshape((2,1)), b])

Out[13]: 
array([['1', 'A', 'B', 'C'],
       ['2', 'D', 'E', 'F']], 
      dtype='<U11')

正如numpy master @Divakar所建议的那样,如果您对数组进行切片并将None作为其中一个轴传递,则无需reshape即可引入或重新整形数组:

In[14]:
np.hstack([a[:,None], b])

Out[14]: 
array([['1', 'A', 'B', 'C'],
       ['2', 'D', 'E', 'F']], 
      dtype='<U11')

docs中进行了解释,查找newaxis示例

答案 1 :(得分:0)

您可以使用zip和列表理解:

a = [1, 2]
b = [['a', 'b', 'c'], ['d', 'e', 'f']]
c = [[e] + l for e, l in zip(a, b)]
print(c) #=> [[1, 'a', 'b', 'c'], [2, 'd', 'e', 'f']]