Question

我想存储一个字段的术语向量，但我怀疑在脑海中。在他们说的文件中：

"mappings": {
    "tweet": {
      "properties": {
        "text": {
          "type": "text",
          "term_vector": "with_positions_offsets_payloads",
          "store" : true,
          "analyzer" : "fulltext_analyzer"
         }
      }
    }
  }

将存储术语向量。但术语向量只能通过某个端点访问：

/twitter/tweet/1/_termvectors

将存储的是text字段。那么，如果我想存储我的术语向量而不是字段text，该怎么办？如果我没有指定"store":true，它会存储术语向量吗？我怎样才能确定我的术语向量是否存储而不是动态计算？

Answer 1

当您在映射中指定了term_vector时，将存储术语向量（当然除了no之外的任何可能选项）。请参阅term_vector docs - 不包含"store":true的示例映射，文档明确说明将存储术语vector。

Answer 2

您的问题是关于lucene功能的区别

可能的 https://de.slideshare.net/lucenerevolution/what-is-inaluceneagrandfinal 可以提供帮助：

在查询时不使用字段的存储值。您可以在搜索结果中使用它以及（慢速）突出显示

仅使用倒排索引进行搜索（例如，可以使用position进行短语查询）。

可选的doc值可用于排名

存储术语向量时，参数＆＃34;存储＆＃34;强制性？

2 个答案: