在命令提示符

时间:2017-08-29 23:30:18

标签: python tensorflow tensorboard

系统信息

  • 我是否编写过自定义代码(与使用TensorFlow中提供的库存示例脚本相反):否
  • 操作系统平台和分发(例如,Linux Ubuntu 16.04):Windows 10 Pro 1703
  • 从(源代码或二进制代码)安装的TensorFlow :使用基于Python 3.5.2的pip安装GPU版本的二进制文件
  • TensorFlow版本(使用下面的命令) :('1.3.0')
  • Python版:3.5.2
  • Bazel版本(如果从源代码编译):无
  • CUDA / cuDNN版本:cuda v8.0 / cuDNN v6,0
  • GPU型号和内存:GeForce GTX 1080 Ti 11GB

描述问题

我正在尝试从TensorBoard教程(https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/r1.3/tensorflow/examples/tutorials/mnist/mnist_with_summaries.py)运行mnist_with_summaries.py源代码后打开TensorBoard。运行后我有了日志文件夹。然而, 在cmd中运行tensorboard --logdir = / tmp / tensorflow / mnist后,它卡住了,没有显示任何其他内容。我尝试使用tensorboard --logdir = / tmp / tensorflow / mnist --debug并得到相同的结果。谁知道我做错了什么?

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

There is a github issue filed for this: https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/12693