查找值大于列方式的列

Question

如果行值大于列的平均值（或中值），如何打印列标题。

例如， df = a b c d 0 12 11 13 45 1 6 13 12 23 2 5 12 6 35

the output should be 0: a, c, d. 1: a, b, c. 2: b.

Answer 1

In [22]: df.gt(df.mean()).T.agg(lambda x: df.columns[x].tolist())
Out[22]:
0    [a, c, d]
1       [b, c]
2          [d]
dtype: object

或：

In [23]: df.gt(df.mean()).T.agg(lambda x: ', '.join(df.columns[x]))
Out[23]:
0    a, c, d
1       b, c
2          d
dtype: object

Answer 2

您可以使用pandas尝试此操作，我会分解步骤

df=df.reset_index().melt('index')
df['MEAN']=df.groupby('variable')['value'].transform('mean')
df[df.value>df.MEAN].groupby('index').variable.apply(list)

Out[1016]: 
index
0    [a, c, d]
1       [b, c]
2          [d]
Name: variable, dtype: object

Answer 3

使用df.apply生成一个掩码，然后您可以迭代并索引到df.columns：

mask = df.apply(lambda x: x >  x.mean())
out = [(i, ', '.join(df.columns[x])) for i, x in mask.iterrows()]
print(out)
[(0, 'a, c, d'), (1, 'b, c'), (2, 'd')]

Answer 4

d = defaultdict(list)
v = df.values
[d[df.index[r]].append(df.columns[c])
 for r, c in zip(*np.where(v > v.mean(0)))];
dict(d)

{0: ['a', 'c', 'd'], 1: ['b', 'c'], 2: ['d']}