Question

这是我正在使用的更复杂代码的一个非常简单的版本。问题是我想将method（）函数中计算的项追加到我稍后可以显示的列表中。但是，运行此代码时，列表对象为空，而结果数组已满。

    import multiprocessing as mp
    global list
    list = []
    def add(thing):
        list.append(thing)
    def method():
        global list
        add(8) #doesn't work as wanted
        return 7
    def logResult(result):
        results.append(result)

    if (__name__ == '__main__'):
        results = []
        cpu = mp.cpu_count()
        pool = mp.Pool(processes=cpu)
        for x in range(0, 2000):
            pool.apply_async(method,callback=logResult)
        pool.close()
        pool.join()
        print list
        print results

输出：

    []
    [7,7,7,7,7,7,7,7,7....] and so on.

我知道add方法似乎是多余的，但是method（）函数中的一个简单的list.append（）也不起作用。 add方法用于镜像logResult方法（）。我可以看出为什么它不起作用，但我不知道如何解决这个问题。如果没有并行化，程序将按照需要工作，但我的项目需要并行化，因为完成的计算比method（）函数要繁琐得多。期望的输出将是

    [8,8,8,8,8,8,8,8,8,8,8,8,...]
    [7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,...] and so on.

提前致谢。

Answer 1

列表应驻留在共享内存中，以便可以从工作程序子进程访问。考虑multiprocessing.Manager().list()。

Answer 2

似乎你在method（）中设置了global list为空。如果之前已经设置过，则不需要在method（）中。

Answer 3

pool.apply_async(method,callback=logResult)

您的方法功能缺失（）。
logResult应该传递一些东西（根据你的代码）

只需改为：

pool.apply_async(method(),callback=logResult(7))

得到结果[8,8,8,8,8 ...]，[7,7,7,7,7 ...]

如何在并行进程（python）中将项追加到列表中？

3 个答案: