Question

我正在使用Python 2.7来创建Alexa技能。我在Python中创建了一个lambda函数并将其连接到Alexa技能。从开始到结束的所有步骤在测试中都很有效，但在Amazon Echo Device中不起作用。它说“回应存在一些问题”。完全模糊。我不知道如何调试这个。任何人都可以在这里建议我的选择吗？我理解如果某些东西在测试中起作用，它也应该在设备中工作。这是一个常见的问题吗？

总结一下，我正在寻找以下两个问题的答案：

如果在设备中出现错误而非测试时如何进行调试？
还有其他人也经历过这次吗？（这是为了解这个问题的常见程度）

提前感谢您的帮助。

Answer 1

你可以尝试几件事，

一个。确保您已为已注册回声的语言创建了交互模型（例如： - 如果您的英语（英国）的回声设置，那么您应该需要英语（英国）的交互模型。请参见附图。）

湾如果您已经具有上述设置，请针对您的Lambda函数检查CloudWatch中的日志。如果您遇到问题，则会在日志中进行跟踪。

Answer 2

我想分享一下我是如何解决这个问题的。我使用的是Python API。我查看了CloudWatch中的日志，由于某种原因，它在session_attributes中抛出了KeyError，这是一个传递的字典。为了澄清，这里是代码的前后，它解决了问题：

<强>之前：

def get_welcome_response():
    """
    called by on_launch function
    """
    session_attributes = {}
    card_title = "Welcome"
    speech_output = "some text"
    reprompt_text = "some text"
    should_end_session = False
    return build_response(session_attributes, build_speechlet_response(
    card_title, speech_output, reprompt_text, should_end_session))

def predict(intent, session):
    """
    called by on_intent function
    """

    session_attributes = session['attributes'] # was throwing KeyError 
    here, but not throwing while test

    if 'value' in intent['slots']['petalLength'].keys():
        session_attributes['petalLength'] = intent['slots']['petalLength']['value']
        session['attributes'] = session_attributes
        return ellicit_petal_width(intent, session)
    elif 'value' in intent['slots']['petalWidth'].keys():
        session_attributes['petalWidth'] = intent['slots']['petalWidth']['value']
        session['attributes'] = session_attributes
        return ellicit_sepal_length(intent, session)
    elif 'value' in intent['slots']['sepalLength'].keys():
        session_attributes['sepalLength'] = intent['slots']['sepalLength']['value']
        session['attributes'] = session_attributes
        return ellicit_sepal_width(intent, session)
    elif 'value' in intent['slots']['sepalWidth'].keys():
        session_attributes['sepalWidth'] = intent['slots']['sepalWidth']['value']
        session['attributes'] = session_attributes
        return get_prediction(intent, session)

<强>后：

def get_welcome_response():
    """
    called by on_launch function
    """
    session_attributes = {}
    card_title = "Welcome"
    speech_output = "some text"
    reprompt_text = "some text"
    should_end_session = False
    return build_response(session_attributes, build_speechlet_response(
    card_title, speech_output, reprompt_text, should_end_session))

def predict(intent, session):
    """
    called by on_intent function
    """

    #added the following and solved the problem
    if 'attributes' not in session.keys():
        session['attributes'] = {}
        session_attributes = session['attributes']
    else:    
        session_attributes = session['attributes']

    if 'value' in intent['slots']['petalLength'].keys():
        session_attributes['petalLength'] = intent['slots']['petalLength']['value']
        session['attributes'] = session_attributes
        return ellicit_petal_width(intent, session)
    elif 'value' in intent['slots']['petalWidth'].keys():
        session_attributes['petalWidth'] = intent['slots']['petalWidth']['value']
        session['attributes'] = session_attributes
        return ellicit_sepal_length(intent, session)
    elif 'value' in intent['slots']['sepalLength'].keys():
        session_attributes['sepalLength'] = intent['slots']['sepalLength']['value']
        session['attributes'] = session_attributes
        return ellicit_sepal_width(intent, session)
    elif 'value' in intent['slots']['sepalWidth'].keys():
        session_attributes['sepalWidth'] = intent['slots']['sepalWidth']['value']
        session['attributes'] = session_attributes
        return get_prediction(intent, session)

我的结论： 看起来会话对象在设备中运行技能时没有名为“属性”的键。但是，它在测试中运行时确实有“属性”键。

Alexa技能套件在测试期间工作但在设备中不起作用

2 个答案: