我正致力于内容解决方案集成的技术架构。解决方案提供商提供的数据运行到数百万行，并标准化为3NF。它定期更新（每天最有可能），其数据被分解为非常精细的原子级。
我需要搜索和查询这些数据，我目前的倾向是单独保留规范化数据，并从其数据（OLAP到OLTP）创建非规范化数据库。 “传输”可以是自定义构建的程序，除了原始复制功能外，还可以包含必要的业务逻辑，并根据需要以设定的时间表运行。然后，非规范化数据库将降低原子性并允许关键字搜索和查询有效运行。我正在考虑在非规范化数据库上使用Lucene .NET进行关键字工作。
所以，在我从山上大声唱出这是前进之路之前，我想要一些专家意见，以及所谓的“最佳实践”。考虑到我将提供的数据，我建议的方法是最好的方法吗？有人建议我也许可以使用“搜索引擎”来搜索规范化数据。这吓坏了我，但提出了问题;什么搜索引擎以及如何？
意见，火焰，糟糕的语言和帮助赞赏：）
答案 0 :(得分：2)
我根据以规范化形式存储的数据构建了报告数据库和数据仓库。转移计划（ETL）涉及相当多的工作。鉴于您对数据馈送的描述，可能是馈线已为您完成了一些工作。
如今，数百万行不是很多。您可以在现有数据库中使用面向报表的视图。试试吧，看看。
构建面向OLAP的数据库的最大好处不是速度。这是灵活性。 “我们喜欢这份报告，但现在我们想要每周和每季度而不是每月看一次.Bam！完成！” “你可以通过营销类别而不是制造类别来分解它吗？Bam！完成！”等等。
答案 1 :(得分：0)
共振标准化模型（3NF / BCNF）为最大数量的场景提供了最佳的平均性能和最少量的修改异常。那很大，所以我会从那里开始。由于您的要求很模糊，这似乎是最明智的选择。
实际上，最明智的做法是超越要求，直到它们更加“清脆”;）
此外，如果您可以从数据提供商处获得一些早期摘录，您可以对其进行试验并了解数据分布（并非所有人都生活在一个国家/地区，而且某些国家/地区拥有的人数超过其他国家/地区。并非所有人都有孩子，每个人的子女数量因国家而异。）这是一个重点，优化器可以做出正确的决定至关重要。
除此之外，我同意沃尔特所说的一切，也给了我投票。