我已经尝试将HPA用于只包含一个容器的RC,它的工作原理非常好。但是当我有一个带有多个容器的RC(即包含多个容器的容器)时,HPA无法提高CPU利用率并将状态显示为“未知”,如下所示。如何为具有多个容器的RC成功实施HPA。 Kuberentes文档没有关于此的信息,我也没有发现任何关于它的可能性。任何人都可以就此问题分享他们的经验或观点。非常感谢。
prometheus-watch-ssltargets-hpa ReplicationController/prometheus <unknown> / 70% 1 10 0 4s
另外供您参考,以下是我的HPA yaml文件。
apiVersion: autoscaling/v1
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
name: prometheus-watch-ssltargets-hpa
namespace: monitoring
spec:
scaleTargetRef:
apiVersion: v1
kind: ReplicationController
name: prometheus
minReplicas: 1
maxReplicas: 5
targetCPUUtilizationPercentage: 70
答案 0 :(得分:1)
无论如何都可以为具有多个容器的RC /部署/副本集设置HPA。在我的情况下,问题是资源限制请求的格式。我从这个link中发现,如果pod的容器没有设置相关的资源请求,那么将不会定义pod的CPU利用率,HPA也不会对该度量标准采取任何操作。在我的情况下,我使用如下的资源请求,这导致错误(但请注意,当我使用它与部署,复制控制器等时,以下资源请求格式工作正常。只有当我想要实施导致问题中提到的问题的HPA。)
resources:
limits:
cpu: 2
memory: 200M
requests:
cpu: 1
memory: 100Mi
但是在改变它之后(例如,使用HPA可以理解的相关资源请求集),它可以正常工作。
resources:
limits:
cpu: 2
memory: 200Mi
requests:
cpu: 1
memory: 100Mi