设定： encoding_embedding_size = decoding_embedding_size = 200
错误信息： Traceback（最近一次调用最后一次）： 文件＆＃34; my_encoder_decoder.py＆＃34;，第369行，in 主（sys.argv中[1]） 文件＆＃34; my_encoder_decoder.py＆＃34;，第346行，在main中 my_qa.train（） 火车上的文件＆＃34; my_encoder_decoder.py＆＃34;，第298行 model.build_graph（） 文件＆＃34; D：\ vmware \ share \ test \ chat \ seq2seqmodel.py＆＃34;，第197行，在build_graph中 self._decoding_layer（） 文件＆＃34; D：\ vmware \ share \ test \ chat \ seq2seqmodel.py＆＃34;，第130行，在_decoding_layer中 inference_decoder_output = tf.contrib.seq2seq.dynamic_decode（inference_decoder，impute_finished = False，maximum_iterations = self.max_target_sequence_length）[0] 文件＆＃34; d：\ Program Files \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ contrib \ seq2seq \ python \ ops \ decoder.py＆＃34;，第286行，在dynamic_decode中 swap_memory = swap_memory） 文件＆＃34; d：\ Program Files \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ ops \ control_flow_ops.py＆＃34;，第2770行，在while_loop中 result = context.BuildLoop（cond，body，loop_vars，shape_invariants） BuildLoop中的文件＆＃34; d：\ Program Files \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ ops \ control_flow_ops.py＆＃34;，第2599行 pred，body，original_loop_vars，loop_vars，shape_invariants） _BuildLoop中的文件＆＃34; d：\ Program Files \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ ops \ control_flow_ops.py＆＃34;，第2580行 _EnforceShapeInvariant（m_var，n_var） _EnforceShapeInvariant中的文件＆＃34; d：\ Program Files \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ ops \ control_flow_ops.py＆＃34;，第575行 ％（merge_var.name，m_shape，n_shape）） ValueError：decode_1 / decoder / while / Merge_5：0的形状不是循环的不变量。它进入具有形状（1,200）的循环，但在一次迭代后具有形状（？，200）。使用tf.while_loop的shape_invariants参数或循环变量的set_shape（）提供形状不变量。
有谁知道如何解决它？