我对R神经网络包的数量感到惊讶，这些神经网络包似乎没有正则化/ lambda /权重衰减的参数。我假设我错过了一些明显的东西。当我使用像MLR这样的包并查看integrated learners时，我看不到正则化的参数。
例如：来自deepnet包的nnTrain：
list of params
我看到几乎所有东西的参数 - 甚至是辍学 - 但不是lambda或其他看起来像正规化的东西。
我对caret和mlr的理解是，它们基本上组织了其他ML包，并尝试提供与它们交互的一致方式。我没有在其中任何一个中找到L1 / L2正则化。
我还进行了20次谷歌搜索，寻找具有正规化的R包但却一无所获。我错过了什么？谢谢！
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我查看了mlr中的更多模型（一项艰巨的任务），最终找到了h2o包学习者。在mlr中，classif.h2o.deeplearning模型包含我能想到的所有参数，包括L1和L2。
安装h2o非常简单：
install.packages('h2o')