Question

我试图以X, Y, Z的形式加热地图数据，其中X和Y代表X，Y坐标，Z代表该点的功率值。我已经将数据以dataFrame的形式放在

中

data = pd.DataFrame({'X':X, 'Y':Y, 'Z':Z})

当我尝试data.pivot时，它会给我一个重复的输入错误，因为有些点有相同的X和Y坐标。

我想知道是否有任何方法来抽取重复项并在存在重复的X和Y值时平均Z值，以便将它们绘制为seaborn热图。

Answer 1

设置

X = [1, 1, 2, 2, 2]
Y = [1, 2, 1, 2, 1]
Z = [1, 2, 3, 4, 5]

data = pd.DataFrame({'X':X, 'Y':Y, 'Z':Z})

data

   X  Y  Z
0  1  1  1
1  1  2  2
2  2  1  3
3  2  2  4
4  2  1  5

使用groupby

data.groupby(['X', 'Y'], as_index=False).mean()

   X  Y  Z
0  1  1  1
1  1  2  2
2  2  1  4
3  2  2  4

熊猫平均重复的枢轴点

1 个答案: