根据我的理解,ConcurrentHashMap将允许多个线程在同一个哈希映射上读取和写入(添加/删除),而不会获得并发哈希映射异常。
我有4个线程,每个线程都可以更新hashmap。当前线程正在更新时,我不希望其他线程在hashmap上编写/更新。
ConcurrentHashMap<String, Integer> playerLoginCounterHashMap = new ConcurrentHashMap<>();
ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(4);
for (int i = 0; i < 4; i++) {
executorService.submit(new Runnable() {
@Override
public void run() {
synchronized (playerLoginCounterHashMap) {
if (playerLoginCounterHashMap.get("testPlayer") == null) {
playerLoginCounterHashMap.put("testPlayer", 1);
} else {
playerLoginCounterHashMap.put("testPlayer", playerLoginCounterHashMap.get("testPlayer").intValue() + 1);
}
}
}
});
}
这是正确的做法吗?如果没有synchronized块,我会得到不正确的值。
答案 0 :(得分:2)
是的,它是正确的(假设这是地图更新的唯一地方),但它效率低,因为它同步而不是依赖于地图固有的非阻塞并发性。
您应该使用compute()代替:
playerLoginCounterHashMap.compute(
"testPlayer",
(key, value) -> value == null ? 1 : value + 1);
或merge():
playerLoginCounterHashMap.merge(
"testPlayer",
1,
Integer::sum);
答案 1 :(得分:1)
请注意,在存储每个用户长计数器的简单情况下,使用Google Guava AtomicLongMap可能有意义:
final AtomicLongMap<String> loginCounterByPlayerName = AtomicLongMap.create();
final ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(4);
for (int i = 0; i < 4; i++) {
executorService.submit(new Runnable() {
@Override
public void run() {
loginCounterByPlayerName.addAndGet("testPlayer", 1);
}
});
}
唯一不同的是,计数器从0开始。