Question

我有这个简单的数据框：

In [101]: df = pd.DataFrame({'a':[1,2,3],'b':['ciao','hotel',"l'hotel"]})

In [102]: df
Out[102]: 
   a           b
0  1        ciao
1  2       hotel
2  3     l'hotel

这里的目标是删除'撇号前面的部分字符串，以便df：

   a           b
0  1        ciao
1  2       hotel
2  3       hotel

到目前为止，我尝试用sep=("'")拆分字符串并仅获取第二个元素，但由于我有不同长度的字符串（因此列表），因此失败了：

df['c'] = df['b'].apply(lambda x: x.split("'")[1])

Answer 1

您可以使用-1始终获取 last 部分，而不是第二个部分。

df['c'] = df['b'].apply(lambda x: x.split("'")[-1])

print(df)

#    a        b      c
# 0  1     ciao   ciao
# 1  2    hotel  hotel
# 2  3  l'hotel  hotel

但是，请记住，如果你有两个或更多撇号的字符串，这将会制动（但你的要求并没有指明在这些情况下该做什么）。

Answer 2

使用str.split并按-1选择最后一个列表：

df['c'] = df['b'].str.split("'").str[-1]
print (df)
   a        b      c
0  1     ciao   ciao
1  2    hotel  hotel
2  3  l'hotel  hotel

或使用str.replace：

df['c'] = df['b'].str.replace("(.*)'", '')
print (df)
   a        b      c
0  1     ciao   ciao
1  2    hotel  hotel
2  3  l'hotel  hotel

如何在Pandas的列中删除特殊字符前面的部分字符串？

2 个答案: