Question

我正在尝试为体育赛事计算奖牌表。

我的数据如下：

test <- data.frame("ID" = c("1_1", "1_2", "1_3", "1_4","1_5","1_6"),
                   "gold"=c(10, 4, 1, 7, 7, 1),
                   "silver"=c(1, 3, 2, 19, 19, 2),
                   "bronze"=c(1, 8, 2, 0, 0, 2))

首先，我想根据＆＃34; gold＆＃34;，＆＃34; silver＆＃34;和＆＃34; bronze＆＃34;的数量订购数据，如下所示：

(test_ordered <- with(test, test[order(-gold, -silver, -bronze), ]))

然后计算最终的奖牌排名。这就是最终排名列应该如何：

(test_ordered$rank<-c(1, 2, 2, 4, 5, 5))

 #    ID gold silver bronze rank
 # 1 1_1   10      1      1    1
 # 4 1_4    7     19      0    2
 # 5 1_5    7     19      0    2
 # 2 1_2    4      3      8    4
 # 3 1_3    1      2      2    5
 # 6 1_6    1      2      2    5

作为ID＆＃34; 1_4＆＃34;和＆＃34; 1_5＆＃34;获得与他们分享排名2的奖牌相同的组合，例如

我在rank（也dplyr::min_ranked）使用两个以上条件的尝试失败了：

with(test, rank(-gold, -silver, -bronze, ties.method = "min")) 
# (...) unused argument (-bronze)

interaction也没有成功：

as.numeric(interaction(gl(-test$gold), gl(-test$silver), gl(-test$bronze), lex.order = TRUE))

如何根据多个变量计算排名？

使用亨利克的想法解决：

as.data.frame(setDT(test)[ , rank := frank(test, -gold, -silver, -bronze, ties.method = "min")]; setorder(test, rank))

Answer 1

您可以使用data.table等效的base::rank，frank。 frank的一个不错的功能是，它不仅接受向量（如rank），还接受data.frame或data.table作为输入。对于这些类型的对象，排名可以基于几列。

使用原始data.frame：

test$rank <- data.table::frank(test, -gold, -silver, -bronze, ties.method = "min")

或者，如果您想全身心投入data.table个功能：

setDT(test)[ , rank := frank(test, -gold, -silver, -bronze, ties.method = "min")]
setorder(test, rank)

Answer 2

基础R解决方案将是：

test <- data.frame("ID"=c("1_1", "1_2", "1_3", "1_4","1_5","1_6"), 
                   "gold"=c(10,4,1,7,7,1), 
                   "silver"=c(1,3,2,19,19,2), 
                   "bronze"=c(1,8,2,0,0,2))

(test_ordered<-with(test, test[order(-gold,-silver,-bronze),]))

roll.any.greater <- function (mat) {
  mat.lead <- head(mat, -1)
  mat.lag <- tail(mat, -1)
  result <- rep(1, nrow(mat.lead) + 1)
  for (i in (2:length(result))) {
    result[i] <- ifelse(any(as.logical(abs(mat.lead[i-1, ] - mat.lag[i-1, ]))) != FALSE,
                        i, result[i-1])
  }
  return(result)
}
(want <- cbind(test_ordered,
               rank =
               roll.any.greater(test_ordered[colnames(test_ordered) %in% c("gold", "silver", "bronze")])))

根据多个变量计算关联等级

2 个答案: