tensorboard：未找到图形定义文件

Question

我有一个神经网络模型，我试图通过Tensorboard进行可视化。代码工作但Tensorboard图表没有获取任何值。所以我回去尝试了一个简单的张量板代码，看看是什么问题。

这是简单的代码。

import tensorflow as tf

a = tf.add(1, 2,)
b = tf.multiply(a, 3)
c = tf.add(4, 5,)
d = tf.multiply(c, 6,)
e = tf.multiply(4, 5,)
f = tf.div(c, 6,)
g = tf.add(b, d)
h = tf.multiply(g, f)

with tf.Session() as sess:
    print(sess.run(h))

with tf.Session() as sess:
    writer = tf.summary.FileWriter("output", sess.graph)
    print(sess.run(h))
    writer.close()

当我通过tensorboard --logdir path/to/logs启动时，图表启动时没有结果。查看快照。 Tensorboard output

未找到图表定义文件。

使用tensorboard --inspect --logdir DIRECTORY_PATH调试我看到了这一点。

Event statistics for ...- graph first_step 0 last_step 0 max_step 0 min_step 0 num_steps 1 outoforder_steps [] histograms - images - scalars - sessionlog:checkpoint - sessionlog:start - sessionlog:stop - tensor -

知道我哪里出错了。谢谢你的时间。