如何使用Conda安装scikit-multilearn

Question

要安装scikit-multilearn，我尝试了以下命令，但没有运气：

conda install scikit-multilearn

，或者

conda install -c condo-forge scikit-multilearn

scikit-multilearn的official website建议使用pip：

pip install scikit-multilearn

如果我在Anaconda存储库中找不到它，我该如何安装python包？如果我偶尔使用pip，而我的默认包管理器是conda，那会没关系吗？

Answer 1

你可以和pda一起使用pip。它以这种方式工作。你必须要知道，不是每个包都在conda上，而只是在pip上。如果你做conda env export > environment.yml，你会发现混合了conda包和pip。

Answer 2

我最终使用pip安装了scikit-multilearn：

pip install scikit-multilearn

但是，尝试导入时出现以下导入错误：

  

ImportError：没有名为builtins的模块

为了解决这个问题，我升级了未来的套餐：

$pip install future --upgrade

然后，我成功导入了scikit-multilearn。

Answer 3

  

当我在Anaconda存储库中找不到它时，我应该如何安装python包？

pip install <package-name>

  

如果我偶尔使用pip，而我的默认包管理器是conda，那会没关系吗？

是的，完全没问题。使用导入时，无论安装方式如何，都会找到包裹; conda或pip。

如果要安装软件包以供将来使用，或者要安装多个项目，则可能需要将其安装到根环境中。这将允许您随时导入包。 如果您将它用于特定项目，并且可能只使用一次，请创建一个新的虚拟环境，在该环境中安装所需的软件包并在其中运行代码。

创建虚拟环境：Link

Answer 4

提到的命令

  

    

conda安装scikit-multilearn

  

是正确的，如果已经安装了Anaconda，则结果成功。

Answer 5

您可以使用PIP在Conda环境中有效地安装scikit-multilearn

import sys

! {sys.executable} -m pip install scikit-multilearn

! {sys.executable} -m pip install arff

我在Anaconda的Jupyter Notebook中安装并测试了