通过cv2找到适合图像的太阳黑子

Question

我目前正在处理天文数据（图像），我的任务是编写一个程序，以适合格式找到给定图像上的太阳黑子。

据我所知，任务与cv2相关，但我遇到了格式的巨大障碍。图像数据是2D float32 numpy数组，当给予cv2时会丢失所有细节。

我也试过将float32转换为uint8，但结果并不好。

left：before（matplotlib），right：after（cv2）

如图所示，细节丢失了，找到景点并不是一张好照片。那么，也许有另一种解决方法吗？

[import cv2

from astropy.io import fits
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

img_l = fits.open('hmi.Ic_45s.20170605_000000_TAI.2.continuum.fits')
img = img_l\[0\].data

plt.imshow(img) #Showing Image in matplotlib
cv2.imshow('',img) #The image is white round with black background

image = np.array(img/255, dtype = np.uint8) #Converting float32 to uint8
cv2.imshow('', image) #Getting converted image