Question

使用Chatterbot的BestMatchAdapter，它会将两个问题混淆为相同的答案。例如，训练ai.yml。

什么是ai？

人工智能是工程和科学的一个分支，致力于构建思考的机器。

什么是笑话？

人工智能是工程和科学的一个分支，致力于构建思考的机器。

另一方面，以下类似的问题在机器人答案中非常有意义：

你能弯腰吗？

不，我可以无限期地永久存在。
     你能说谎吗？

不，我可以无限期地永久存在。

Answer 1

@taiwotman我不知道你训练过的语料库文件。简而言之，最佳匹配算法就是这样，Bot将迭代你训练机器人的所有语句。

closest_match.confidence = 0

# Find the closest matching known statement
for statement in statement_list:
    confidence = self.compare_statements(input_statement, statement)

    if confidence > closest_match.confidence:
        statement.confidence = confidence
        closest_match = statement

Chatterbot使用默认语句比较算法levenshtein_distance

在您的示例中，场景看起来像这样

confidence = self.compare_statements('What is ai?',  'what is ai')

在此置信度为1.0 ，您将得到答案Artificial Intelligence is the branch of engineering and science devoted to constructing machines that think.

我认为你对此案感到困惑。聊天机器人default threshold values is 65%。在所有具有更大信心的陈述中，它将成为回应。

confidence = self.compare_statements('What is ai?',  'What is a joke?')

在此置信度为0.77，大于0.65 ，您将得到答案Artificial Intelligence is the branch of engineering and science devoted to constructing machines that think.我认为您尝试过机器ai conversations其他可能会得到准确的结果。< / p>

但是，通过使用low-confidence-response-adapter将置信度设置为 0.90 ，您可以获得更精细的结果。

同样的答案也适用于第二个问题。让我知道你对这个问题的建议/改进

Answer 2

这项调整使其工作@Mallikarjunarao Kosuri（非常值得您的建议）。

CHATTERBOT = {
        'name': 'Tech Support Bot',
        'logic_adapters': [
             {
                "import_path": "chatterbot.logic.BestMatch",
                "statement_comparison_function": "chatterbot.comparisons.levenshtein_distance",
                "response_selection_method": "chatterbot.response_selection.get_first_response"
             },

                {
                    'import_path': 'chatterbot.logic.LowConfidenceAdapter',
                    'threshold': 0.90,
                    'default_response': 'I am sorry, but I do not understand.'
                },

        ],

BestMatchAdapter以相同的响应混淆了两个不同的问题

2 个答案: