我们有2个表," callsdb "拿着电话记录和" regionsdb "持有区域相关的前缀。 我们需要做的是生成一个匹配" callsdb.destination_number "使用 LONGEST 前缀" regionsdb.country_prefix "。
注意:
1)" callsdb"中的电话号码可能会也可能不会拥有" 1001"前缀。
2)" callsdb"中的电话号码有额外的" 00"国家/地区前缀前的前缀。
我们尝试了以下查询,但性能极差。 有没有更快的方法来实现这一目标?
SELECT
uid, call_date, destination, name, country_prefix, duration, unit_cost
FROM
callsdb.calls
INNER JOIN
regionsdb.regions
ON
(
(
(calls.destination_number LIKE CONCAT('100100', regions.country_prefix, '%'))
AND
(
LENGTH(regions.country_prefix) =
(
SELECT MAX(LENGTH(regions.country_prefix))
FROM regionsdb.regions
WHERE calls.destination_number LIKE CONCAT('100100', regions.country_prefix, '%')
)
)
)
OR
(
(calls.destination_number LIKE CONCAT('00', regions.country_prefix, '%'))
AND
(
LENGTH(regions.country_prefix) =
(
SELECT MAX(LENGTH(regions.country_prefix))
FROM regionsdb.regions
WHERE calls.destination_number LIKE CONCAT('00',regions.country_prefix, '%')
)
)
)
)
ORDER BY call_date DESC;
修改
通过改变" ON&#34>来减少执行时间。部分查询。但它仍然太慢了!
ON
(
(
(IF(calls.destination_number LIKE '1001%', SUBSTRING(calls.destination_number, 5), calls.destination_number) LIKE CONCAT('00', regions.country_prefix, '%'))
AND
(
LENGTH(regions.country_prefix) =
(
SELECT MAX(LENGTH(regions.country_prefix))
FROM regionsdb.regions
WHERE IF(calls.destination_number LIKE '1001%', SUBSTRING(calls.destination_number, 5), calls.destination_number) LIKE CONCAT('00', regions.country_prefix, '%')
)
)
)
)
编辑2: 在选择" dst"更正为"目的地"。
答案 0 :(得分:1)
您可以将group by
与group_concat
结合使用,这样可以按照regions
下降的顺序连接country_prefix
表中的字段。然后你可以提取第一个。
我将假设字段name
,unit_cost
来自regions
表,如果其他字段也是如此,则对它们应用相同的逻辑。 group by
子句应列出calls
表中的所有选定字段,或至少列出关键字段:
select c.uid, c.call_date, c.dst,
substring_index(
group_concat(r.name order by length(r.country_prefix) desc),
',', 1) as name,
substring_index(
group_concat(r.country_prefix order by length(r.country_prefix) desc),
',', 1) as country_prefix,
c.duration,
substring_index(
group_concat(format(r.unit_cost, 2)
order by length(r.country_prefix) desc),
',', 1) as unit_cost
from callsdb.calls c
inner join regionsdb.regions r
on (left(c.destination_number, 6 + length(r.country_prefix))
= concat('100100', r.country_prefix)
or mid(c.destination_number, 3, length(r.country_prefix))
= r.country_prefix
)
group by c.uid,
c.call_date,
c.dst,
c.duration