如何用scapy计算丢包率？

Question

我正在尝试在视频运行时从youtube计算丢包率。

我通过Scapy在 eth0 上逐个嗅探数据包，并使用 IP 标头过滤 TCP 数据包。

要计算丢包率，我应该有一些收到的数据包和一些已发送数据包（或例外数据包）。

我可以轻松计算收到的数据包数量，但是从youtube发送的数据包有问题。

Answer 1

我建议你试试这个：

准备低，中，高流量的模拟流量。您将生成预先知道将要发送的总数据包的流量。

1）首先使用tcpdump捕获所有流量。

2）Second使用scapy捕获所有流量（避免使用python将数据包保存到磁盘）。

您将看到以下内容：

• 低流量 25％数据包损失与scapy。
• 中等流量 67％数据包因scapy而丢失。
• 高流量 89％！数据包与scape一起丢失。

数据来源：计算机安全 - ESORICS 2011：第16届欧洲研究计算机安全研讨会。

我尝试了自己，得到了同样的结果。 没有libpcap启用scapy数据包丢失率为96％。

记住tcpdump几乎是比较的完美案例。

Answer 2

比这更复杂一点，你需要查看重传（在超时限制内未确认的数据包）。

你无法看到来自对方的数据包在到达你之前丢失了。您可以做的是查看TCP序列号，看看是否存在无序接收数据包的间隙。

这可能是数据包丢失的指示，但不能保证。你可能不得不做一些试验，以确定两个数据包之间允许的间隔时间限制，然后再将其作为重新传输计数，而不仅仅是因为其他原因而无法到达。

我建议尽可能多地阅读TCP协议，以了解详细信息：https://en.wikipedia.org/wiki/Transmission_Control_Protocol

Answer 3

经过更多谷歌搜索后，我发现思科的一篇文章解释了如何根据带宽估算丢包率。

这是链接，这对我有所帮助，我希望它也可以帮到你。

Bandwidth, Packets Per Second, and Other Network Performance Metrics

感谢。