我有以下代码和结果。
测试1和2是相同的(至少我认为它们是相同的),但它们总是花费不同的时间来运行。
我的问题是:
timeit()
吗?timeit
是测试效果的正确方法还是有更好的方法?代码:
import timeit
def test1(a="String1", b="String2", c="String3",
d="I took a heavenly ride through our silence "):
r = a + b + c + d
def test2(e="String1", f="String2", g="String3",
h="I took a heavenly ride through our silence "):
s = e + f + g + h
def test3(e="String1", f="String2", g="String3",
h="I took a heavenly ride through our silence "):
t = e.join([f,g,h])
if __name__ == '__main__':
reps = 10000000
print("Test 1")
print(timeit.timeit("test1()", number=reps,
setup="from __main__ import test1"))
print("Test 2")
print(timeit.timeit("test2()", number=reps,
setup="from __main__ import test2"))
print("Test 3")
print(timeit.timeit("test3()", number=reps,
setup="from __main__ import test3"))
print(" ")
print(" ")
print("Test 2")
print(timeit.timeit("test2()", number=reps,
setup="from __main__ import test2"))
print("Test 1")
print(timeit.timeit("test1()", number=reps,
setup="from __main__ import test1"))
print("Test 3")
print(timeit.timeit("test3()", number=reps,
setup="from __main__ import test3"))
结果:
Test 1
3.46861560261924
Test 2
3.4760945739099185
Test 3
6.51532737832723
Test 2
3.475778266347378
Test 1
3.465791808905923
Test 3
6.493744207694682
答案 0 :(得分:1)
文档link。
在系统上运行的进程可能会干扰时序 timeit测量时钟时间,而不是CPU时间。
默认情况下,timeit()
会暂时关闭垃圾回收。这种方法的优点在于它使独立时序更具可比性。这个缺点是GC可能是被测函数性能的重要组成部分。
重复拨打timeit()
,
def test():
L = []
for i in range(10):
L.append(i)
if __name__ == '__main__':
import timeit
print(timeit.repeat("test()", setup="from __main__ import test"))