Question

这是我用于生成包含n个成员和x组的组的代码。然后根据每组中有多少相似的数字对每组进行评级，例如（1,1,1,1）= 1，因为只有1个数字，但是（1,2,3,3）= 3，因为有3个数字。我试着给它做一个循环，直到这个地方的9个组中的任何一组的速率低于某个z值，但是由于某种原因它没有起作用。任何人都可以提出一种方法来根据最后的评级数来循环这个系统吗？

import numpy
import math
import random
members=4
n_groups =4
participants=list(range(1,members+1))*n_groups
#print participants 
random.shuffle(participants)

with open('myfile1.txt','w') as tf:
    for i in range(n_groups):
        group = participants[i*members:(i+1)*members]
        for participant in group:
            tf.write(str(participant)+' ')
        tf.write('\n')

with open('myfile1.txt','r') as tf:
    g = [list(map(int, line.split())) for line in tf.readlines()]
    print(g)


my_groups =g

def get_rating(group):
    return len(set(group))


for each_grp in my_groups:  
    print(get_rating(each_grp))

在这种情况下的输出： [[1,4,2,3]，[3,4,4,2]，[1,1,2,3]，[3,4,2,1]] 4 3 3 4

我已将其简化为4名成员，4组：

[[1,4,2,3]，[3,4,4,2]，[1,1,2,3]，[3,4,2,1]] 4（因为第1组有4个不同的数字） 3（因为第2组有3个不同的数字） 3（因为第3组有3个不同的数字） 4（因为第4组有4个不同的数字）

方括号中的东西是4组，下面的4个数字对它进行评分。我试图得到一个循环，继续尝试它，直到说最后每组的4个评级数中的一个下降到1，然后将停止

所以我想要一个循环来继续生成新的组，直到组下面的评级数字（在这种情况下：4,3,3,4）低于某个值，如2,2,2,2

Answer 1

一种有点天真的方法是将整个程序包装成一个while循环，检查所有组的分数。类似的东西：

# WARNING, UNTESTED CODE
my_groups = []
while any([get_rating(g) for g in groups] lambda x: x < 2):
  # ...Do e'rythang else...

更明智的做法是逐个查看您的群组，并在每次 之前获得评分

*已更新为工作代码*

import numpy import math import random members=4 n_groups =4 participants=list(range(1,members+1))*n_groups #print participants random.shuffle(participants) def get_rating(group): return len(set(group)) with open('myfile1.txt','w') as tf: for i in range(n_groups): group = participants[i*members:(i+1)*members] # right here while(get_rating(group) < 2): # Do it again random.shuffle(participants) group = participants[i*members:(i+1)*members] # now right it for participant in group: tf.write(str(participant)+' ') tf.write('\n') with open('myfile1.txt','r') as tf: g = [list(map(int, line.split())) for line in tf.readlines()] print(g) my_groups =g for each_grp in my_groups: print(get_rating(each_grp))

Answer 2

您也可以使用numpy

import numpy as np

def get_groups(members, n_groups):
    return np.random.randint(1, 5, (n_groups, members))

g = get_groups(4, 4)
while not 1 in [np.unique(sub_g).shape[0] for sub_g in g]:
    g = get_groups(4, 4)

其中：

np.random.randint(1, 5 (n_groups, members))生成n_groups个members组，其中填充了range(1, 5)
np.unique(sub_g).shape[0]获取您的评分（组中唯一值的数量）
[np.unique(sub_g).shape[0] for sub_g in g]为g
while not 1 in重复循环，直到在上面计算的列表中找到值1（组中的所有值都相等）
g = get_groups(4, 4)重复第1步

循环直到满意LIST

2 个答案: