将数据从excel导入Python时排除第一行

Question

我有一个部分代码可以将Excel作为字符串导入Python。将数据从excel导入Python时，如何排除第一行？

import pandas as pd
data = pd.read_excel(".xlsx", parse_cols="A,C,E,G, I, K, M, O, Q, S, U, W, Y, AA, AC, AE, AG, AI, AK, AM, AO, AQ, AS, AU, AW, AY, BA, BC, BE, BG, BI, BK, BM, BO, BQ, BS, BU, BW, BY, CA, CC, CE, CG, CI, CK, CM, CO, CQ, CS, CU, CW, CY, DA, DC, DE, DG, DI, DK, DM, DO, DQ, DS, DU, DW, DY, EA, EC, DE, EG, EI, EK, EM, EO, EQ, ES, EU, EW, EY")
data = data.to_string()

Answer 1

pd.read_excel方法的pandas文档提到了一个skiprows参数，您可以使用该参数排除Excel文件的第一行。

示例

import pandas as pd
data = pd.read_excel("file.xlsx", parse_cols="A,C,E,G", skiprows=[0])

来源：pandas docs

Answer 2

for read_excel函数将值赋给skiprows参数。它将忽略标题

Answer 3

自版本0.21.0起，不推荐使用

parse_cols 自变量。相反，您应该使用 usecols ：

usecols：整数或列表，默认为无

• 如果为None，则解析所有列；如果int，则表明最后一列为
• 要解析的如果是int列表，则表示要作为列号的列表
• 如果字符串则表示Excel列的逗号分隔列表
• 字母和列范围（例如“ A：E”或“ A，C，E：F”）。范围是
• 包括双方。

要排除第一行，请使用 skiprows = [0]参数。