用于多类分类的sklearn指标

Question

我使用sklearn进行了GaussianNB分类。我尝试使用以下代码计算指标：

print accuracy_score(y_test, y_pred)
print precision_score(y_test, y_pred)

准确度得分正常，但精度得分计算显示错误为：

  

ValueError：Target是多类但是average ='binary'。请选择其他平均设置。

由于目标是多类的，我可以获得精度，召回等指标分数吗？

Answer 1

函数调用precision_score(y_test, y_pred)相当于precision_score(y_test, y_pred, pos_label=1, average='binary')。 文档（http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.precision_score.html）告诉我们：

  

＆＃39;二进制＆＃39;：

     

仅报告pos_label指定的类的结果。仅当目标（y_ {true，pred}）为二进制时才适用。

所以问题是你的标签不是二进制的，但可能只有一个热编码。幸运的是，还有其他选项可以处理您的数据：

precision_score(y_test, y_pred, average=None)将返回每个班级的精确分数，而

precision_score(y_test, y_pred, average='micro')将返回总比率 of tp /（tp + fp）

如果您选择pos_label以外的其他average选项，则会忽略binary参数。