我正试图找出一种通过按功能分组来返回结果的方法。
GROUP BY按预期工作,但我的问题是:是否可以通过忽略NULL字段来获取组。因此它不会将NULL组合在一起,因为我仍然需要指定字段为NULL的所有行。
SELECT `table1`.*,
GROUP_CONCAT(id SEPARATOR ',') AS `children_ids`
FROM `table1`
WHERE (enabled = 1)
GROUP BY `ancestor`
所以现在让我说我有5行,祖先字段为NULL,它返回1行....但我想要所有5行。
答案 0 :(得分:57)
也许您应该在空列中添加一些东西以使它们唯一并对其进行分组?我一直在寻找使用某种序列而不是UUID(),但这也可以起作用。
SELECT `table1`.*,
IFNULL(ancestor,UUID()) as unq_ancestor
GROUP_CONCAT(id SEPARATOR ',') AS `children_ids`
FROM `table1`
WHERE (enabled = 1)
GROUP BY unq_ancestor
答案 1 :(得分:36)
按列Y
进行分组时,Y
中的值为NULL
的所有行都会组合在一起。
This behaviour is defined by the SQL-2003 standard,虽然有点令人惊讶,因为NULL
不等于NULL
。
您可以通过对分组列中数据的不同值,某些函数(数学上)进行分组来解决此问题。
如果您有一个独特的列X
,那么这很容易。
X Y
-------------
1 a
2 a
3 b
4 b
5 c
6 (NULL)
7 (NULL)
8 d
SELECT GROUP_CONCAT(`X`)
FROM `tbl`
GROUP BY `Y`;
结果:
GROUP_CONCAT(`foo`)
-------------------
6,7
1,2
3,4
5
8
SELECT GROUP_CONCAT(`X`)
FROM `tbl`
GROUP BY IFNULL(`Y`, `X`);
结果:
GROUP_CONCAT(`foo`)
-------------------
6
7
1,2
3,4
5
8
SELECT GROUP_CONCAT(`X`), IFNULL(`Y`, `X`) AS `grp`
FROM `tbl`
GROUP BY `grp`;
结果:
GROUP_CONCAT(`foo`) `grp`
-----------------------------
6 6
7 7
1,2 a
3,4 b
5 c
8 d
如果您没有可以使用的唯一列,则可以尝试生成唯一的占位符值。我会将此作为练习留给读者。
答案 2 :(得分:17)
GROUP BY IFNULL(required_field, id)
答案 3 :(得分:9)
SELECT table1.*,
GROUP_CONCAT(id SEPARATOR ',') AS children_ids
FROM table1
WHERE (enabled = 1)
GROUP BY ancestor
, CASE WHEN ancestor IS NULL
THEN table1.id
ELSE 0
END
答案 4 :(得分:6)
如果你在table1中有唯一标识符(假设它是table1.id),可能是以前解决方案的更快版本:
SELECT `table1`.*,
GROUP_CONCAT(id SEPARATOR ',') AS `children_ids`,
IF(ISNULL(ancestor),table1.id,NULL) as `do_not_group_on_null_ancestor`
FROM `table1`
WHERE (enabled = 1)
GROUP BY `ancestor`, `do_not_group_on_null_ancestor`
答案 5 :(得分:0)
要合并多个表和group_concat(唯一主键或外键)列的不同列和列总和以在同一行中显示值
select column1,column2,column3,GROUP_CONCAT(if(column4='', null, column4)) as
column4,sum(column5) as column5
from (
select column1,group_concat(column2) as column2,sum(column3 ) as column3,'' as
column4,'' as column5
from table1
group by column1
union all
select column1,'' as column2,'' as column3,group_concat(column4) as
column4,sum(column5) as column5
from table 2
group by column1
) as t
group by column1