为什么matplotlib直方图的`normed`参数没有做任何事情？

Question

我对来自matplotlib.pyplot.hist的normed参数以及为什么它不会改变绘图输出感到困惑：

  

如果为True，则返回元组的第一个元素将是计数   归一化以形成概率密度，即n/(len(x)'dbin)，即   直方图的积分将总和为1 。如果stacked也为True，   直方图的总和归一化为1。

     

默认为False

似乎很清楚。我已经看到它被称为密度函数，概率密度等。

即，在[0,10]中给出大小为1000的随机均匀分布：

指定normed=True应将y轴更改为密度轴，其中条的总和为1.0：

但实际上它什么都不做：

r = np.random.uniform(size=1000)
plt.hist(r, normed=True)

而且：

print(plt.hist(r, normed=True)[0].sum())
# definitely not 1.0
10.012123595

所以，我已经看到@CarstenKönig的answers提出了类似的问题，并没有要求解决方法。我的问题是，normed的目的是什么？我是否误解了这个参数实际上做了什么？

matplotlib documentation甚至提供了一个名为“histogram_percent_demo”的示例，其中积分看起来会超过千分之百。

Answer 1

栏的高度不一定是一。 它是曲线下面的区域，与直方图的积分相同，等于一：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
r = np.random.uniform(size=1000)
hist, bins, patches = plt.hist(r, normed=True)

print((hist * np.diff(bins)).sum())
# 1.0

norm=True因此返回一个直方图，可以将其解释为概率分布。

Answer 2

1. 根据matplotlib版本3.0.2

     

   normed：布尔值，可选          不推荐使用；请改用density关键字参数。

2. 因此，如果要密度图，请改用density=True。

3. 或者您可以使用seaborn.displot，它默认情况下使用密度而不是频率来绘制直方图。

4. normed =True的作用是将曲线下的面积缩放为1，如@unutbu所示。

5. density=True保持相同的属性（曲线下的面积之和为1），并且更有意义，更有用。

   r = np.random.uniform(size=1000)
   hist, bins, patches = plt.hist(r, density=True)
   print((hist * np.diff(bins)).sum())
   

   [出] 1