Question

Octave中的函数句柄定义如下。

f = @sin;

从现在开始，调用函数f(x)与调用sin(x)具有相同的效果。到现在为止还挺好。我的问题从我的一个编程任务开始于下面的函数。

function sim = gaussianKernel(x1, x2, sigma)

上面的代码表示函数gaussianKernel的标题。这需要三个变量作为输入。但是，下面的调用让我大吃一惊，因为它只引用了两个变量，然后是三个引用gaussianKernel。

model = svmTrain(X, y, C, @(x1, x2) gaussianKernel(x1, x2, sigma));

那不应该只是model = svmTrain(X, y, C, @gaussianKernel(x1, x2, sigma));吗？有什么区别？

Answer 1

您没有提供周围的代码，但我的猜测是在调用sigma之前在代码中定义了变量model = svmTrain(X, y, C, @(x1, x2) gaussianKernel(x1, x2, sigma));。它是parametrized anonymous function的一个示例，它捕获当前范围中变量的值。这也称为closure。对于这个非常有用的编程模式，看起来Matlab有better documentation。

函数句柄@gaussianKernel(x1, x2, sigma)等同于@gaussianKernel。如果model = svmTrain(X, y, C, @gaussianKernel(x1, x2, sigma));的第四个参数必须是具有两个输入参数的函数，则使用svmTrain在这种情况下可能不起作用。

Answer 2

sigma变量已在代码中的其他位置定义。因此，svmTrain将该值从现有范围中提取出来。

创建匿名函数@(x1, x2) gaussianKernel(x1, x2, sigma)的目的是创建一个函数，它接受两个参数而不是三个参数。如果查看svmTrain中的代码，它会接受参数kernelFunction并仅使用两个参数调用它。 svmTrain本身并不关心sigma的值，事实上只知道它传递的kernelFunction应该只有两个参数。

另一种方法是定义一个新函数：

function sim = gKwithoutSigma(x1, x2)
    sim = gaussianKernel(x1, x2, sigma)
endfunction

请注意，必须首先在调用svmTrain的脚本中的某处定义它。然后，您可以将svmTrain称为：

model = svmTrain(X, y, C, @gKwithoutSigma(x1, x2))

使用匿名参数化函数可以防止您必须为gKwithoutSigma编写额外的代码。

Octave中的函数句柄格式

2 个答案: