我对一个简单的问题有一个快速的问题。在以下代码中，geom ='errorbar'是什么意思？ R使用什么算法来计算误差线？我无法在网上找到它并希望在这里找到答案。
ggplot
stat_boxplot(aes(group = interaction(x, y)),geom ='errorbar', width = 0.6, size=0.75, color="black")
整体代码如下
ggplot(df, aes(x=x,y=y,fill = factor(z))) +
geom_boxplot(aes(fill = factor(z)),outlier.shape=NA, size=1, width = 0.6, fatten = 1, color="black") +
stat_boxplot(aes(group = interaction(x, y)),geom ='errorbar', width = 0.6, size=0.75, color="black")
此外，有没有办法用类似的代码显示最小值和最大值？
谢谢！
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geom_errorbar只需要一些名为ymin和ymax的值并连接它们。在您的示例中，生成这些值的是stat_boxplot。
?stat_boxplot：
描述
箱线图紧凑地显示连续的分布 变量。它可视化五个汇总统计数据（中位数，两个 铰链和两个胡须），以及所有＆＃34;外围＆＃34;单独指出。
...
摘要统计
下铰链和上铰链对应于第一和第三四分位数 （第25和第75百分位数）。这与方法略有不同 由boxplot函数使用，并且对于小样本可能是明显的。 有关铰链位置的更多信息，请参见boxplot.stats 为箱线图计算。
上部晶须从铰链延伸到最大值no 距离铰链的1.5 * IQR（IQR是四分位数） 范围，或第一和第三四分位数之间的距离）。较低的 晶须从铰链延伸到最小值1.5 * IQR 铰链超出胡须末端的数据被称为 ＆＃34;外围＆＃34;点和单独绘制。
在缺口框图中，凹口延伸1.58 * IQR / sqrt（n）。这个 给出了比较中位数的大约95％置信区间。看到 麦吉尔等人。 （1978）了解更多细节。
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计算变量
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ymin lower whisker =最小观察值大于或等于 下铰链 - 1.5 * IQR
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ymax上晶须=最大观察值小于或等于 上铰链+ 1.5 * IQR